Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt – ngay cả với một người đam mê công nghệ như tôi, việc theo kịp cũng có thể là một thách thức. Nhưng kể từ khi khám phá ra Hugging Face, việc cập nhật những chatbot AI tiên tiến nhất trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Hugging Face Là Gì và Hoạt Động Như Thế Nào?
Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò là trung tâm cho lĩnh vực học máy và khoa học dữ liệu. Nền tảng này cho phép người dùng tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI đã được huấn luyện (pre-trained AI models) cùng với các bộ dữ liệu để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Có vô số mô hình AI sẵn có trên Hugging Face, có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau. Bạn sẽ tìm thấy các mô hình cho các công việc như tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi hình ảnh thành văn bản, văn bản thành hình ảnh, giọng nói thành văn bản, tạo giọng nói từ văn bản và nhiều tác vụ khác. Từ thị giác máy tính, xử lý âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho đến học tăng cường, Hugging Face gần như sở hữu mọi mô hình AI mà bạn có thể nghĩ đến.
Hugging Face lưu trữ một số mô hình AI có năng lực nhất hiện nay, một số trong đó có thể thực hiện tới 35 tác vụ khác nhau. Một vài mô hình AI phổ biến nhất trên Hugging Face có thể bạn đã từng nghe qua, như Deepseek R1, Llama và Phi-3 của Microsoft. Vì vậy, nếu bạn muốn thử chạy DeepSeek cục bộ, bạn có thể tải xuống từ Hugging Face.
Ngoài vai trò là trung tâm của các mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai mô hình trên nền tảng hoặc sử dụng Inference API của họ để truy cập nhiều mô hình có sẵn thông qua các lệnh gọi API một cách tiện lợi. Với cộng đồng mã nguồn mở sôi động, nền tảng này thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và kiến thức chung.
Cách Tôi Khám Phá Các Mô Hình AI Mới Trên Hugging Face
Hugging Face là nền tảng tôi ưu tiên khi tìm kiếm các chatbot AI mới vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được huấn luyện. Hơn nữa, giao diện dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên đơn giản. Bất cứ khi nào tôi muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, tôi truy cập vào mục Models của Hugging Face, hiện tại có hơn 1,5 triệu mô hình.
Giao diện mục Models của Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành
Theo mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành. Bạn có thể nhấn vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Với bộ lọc Recently Created được chọn, bạn có thể thấy các mô hình mới đã được tải lên trang web chỉ vài phút trước đó.
Mặc dù bộ lọc đó hoạt động hiệu quả, bạn nên chọn bộ lọc Trending nếu cần nhanh chóng tìm các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Bởi vì Hugging Face được xây dựng dựa trên cộng đồng, nên thông thường, người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới nhất và nổi bật nhất trên trang web, từ đó thúc đẩy lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến xếp hạng cao hơn và do đó giành được một vị trí trong các mô hình thịnh hành.
Ví dụ, khi tôi đang viết bài này, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của mình. Như mong đợi, chúng được giới thiệu trong mục thịnh hành.
Cách Các Mô Hình Trên Hugging Face Hoạt Động
Các nhà nghiên cứu, công ty và những người có sở thích cá nhân chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face, thường là những mô hình sẵn sàng sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động dưới dạng phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy đã được huấn luyện trước.
Các mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản qua các pipeline hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công các bộ mã hóa (tokenizers) và mô hình. Khi bạn điều hướng đến trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa cho việc chạy mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh thêm bất kỳ mô hình đã huấn luyện trước nào.
Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model nếu muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn về cách chạy mô hình cục bộ, nên nó khá thân thiện với người dùng, ngay cả với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn tự mình thử nghiệm, có một số LLM ngoại tuyến tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu.
Cách Tôi Dùng Hugging Face Để Tìm Kiếm Nghiên Cứu AI Mới Nhất
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm các mô hình AI mới nhất. Trang web này còn có một mục đặc biệt gọi là Daily Papers, dành riêng để giới thiệu những nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được chọn lọc thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm arXiv. Mỗi bài báo có một trang riêng trên trang web, nêu bật tên tác giả, tóm tắt và nhiều thông tin khác.
Giao diện mục Daily Papers trên Hugging Face để theo dõi nghiên cứu AI mới nhất
Để điều hướng đến mục Daily Papers của trang web, hãy chọn biểu tượng ba gạch ngang (hamburger icon) ở góc trên bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Theo mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài báo nổi bật khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước đó. Tuy nhiên, bạn không cần phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin và nhận các bài báo nổi bật qua email hàng ngày. Tôi thích đăng ký nhận email hơn, mặc dù có thể hơi quá tải nếu bạn không đọc chúng hàng ngày.
Hugging Face đã trở thành một công cụ thiết yếu trong quá trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để thử, đi sâu vào cơ chế hoạt động của các mô hình này hay nghiên cứu những phát hiện tiên tiến trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tập hợp mọi thứ ở một nơi.
