ChatGPT, trợ lý AI thân cận của chúng ta, đã đạt đến một trình độ đáng kinh ngạc. Với đôi mắt chưa được huấn luyện, việc phân biệt liệu một đoạn văn được viết bởi con người hay máy móc gần như là điều không thể. Tuy nhiên, dù bề mặt có vẻ bóng bẩy đến đâu, ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác vẫn để lại những “dấu vân tay” đặc trưng mà một chuyên gia có thể nhận ra. Việc nắm vững các đặc điểm này không chỉ giúp bạn đánh giá chất lượng nội dung mà còn nâng cao kỹ năng viết, tránh mắc phải những lỗi văn phong “kiểu AI” không mong muốn.
1. Lạm dụng từ ngữ “buzzword” (Từ sáo rỗng, thời thượng)
Một số từ ngữ ban đầu nghe có vẻ thông minh và chuyên nghiệp, nhưng khi chúng bắt đầu xuất hiện trong mọi đoạn văn, chúng sẽ mất đi ý nghĩa. Có một “hương vị” ngôn ngữ cụ thể chỉ ra rằng nó được viết bởi AI. Không phải vì các từ đó sai, mà vì không có người thật nào nói theo cách này, trừ khi họ đang cố gắng gây ấn tượng trong một buổi phỏng vấn xin việc marketing. Những từ như “kho báu vô giá” (treasure trove), “người thay đổi cuộc chơi” (game-changer), “tối ưu hóa” (maximize), “nâng cao” (enhance), “hợp lý hóa” (streamline), “mạnh mẽ” (robust), “liền mạch” (seamless), “nâng tầm” (elevate), “đi sâu vào” (delve), “bắt tay vào” (embark), và tất nhiên, bất cứ điều gì xảy ra trong một “vương quốc” (realm) đều là những ví dụ điển hình.
Bạn sẽ nhận thấy những từ này xuất hiện liên tục trong các bài viết do AI tạo ra. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên: ChatGPT được huấn luyện từ dữ liệu trên internet, và internet thì tràn ngập các nội dung được sao chép và các bài viết quảng cáo với văn phong kiểu này.
Vì vậy, khi bạn đọc một câu như “Hãy cùng đi sâu vào sự phức tạp của giải pháp liền mạch này, thứ sẽ nâng tầm quy trình làm việc của bạn”, nó không còn nghe chuyên nghiệp nữa; nó nghe giống như AI. Một bài viết liên tục nói về việc “đi sâu vào sự phức tạp của” một cái gì đó hoặc coi mọi giải pháp là “người thay đổi cuộc chơi” cho thấy nó đã bị ảnh hưởng nặng nề bởi AI.
2. Các câu hỏi tu từ cụt lủn (Rhetorical Fragments)
Các thủ pháp tu từ là tốt. Chúng được tạo ra để khơi gợi sự tò mò, tạo sự tương phản hoặc mang lại cho người đọc một khoảnh khắc hồi hộp trước khi đến đoạn kết. Nhưng cũng giống như bất cứ thứ gì khác, chúng chỉ có tác dụng khi bạn thực sự có một đoạn kết và không sử dụng chúng cứ sau năm dòng.
Các chuyên gia thường không quá ưa thích các câu hỏi tu từ cụt lủn, nhưng AI dường như lại rất yêu thích chúng. Hãy xem các ví dụ dưới đây, chúng là những phản hồi thực tế từ ChatGPT:
- “Và điều gì còn tồi tệ hơn? Nó đang làm cho con người trở nên lười biếng.”
- “Vấn đề là gì? Microsoft không làm những gì nó phải làm.”
- “Điều khác nữa? Toàn bộ mớ lộn xộn về khả năng tương thích.”
- “Và một điều nữa? AI đang ngày càng giống với mọi thứ khác trên internet.”
Dấu hiệu văn phong ChatGPT: Lạm dụng các câu hỏi tu từ cụt lủn
Bạn sẽ nhận thấy cấu trúc luôn giống nhau. Một cách khắc phục nhanh chóng là biến chúng thành các mệnh đề hoàn chỉnh bằng cách thay dấu hỏi bằng “là” hoặc “là điều đó”. Bằng cách này, bạn có một câu mang ý nghĩa thực sự mà không gây gánh nặng cho người đọc.
- Điều tồi tệ hơn là nó đang làm cho con người trở nên lười biếng.
- Vấn đề là Microsoft không làm những gì nó phải làm.
- Điều khác nữa là toàn bộ mớ lộn xộn về khả năng tương thích.
- Một điều nữa là AI đang ngày càng giống với mọi thứ khác trên internet.
3. Cụm từ bổ nghĩa dạng phân từ (Participial Add-Ons) thừa thãi
Đây là một cấu trúc câu khác mà AI đặc biệt yêu thích. Một cụm từ bổ nghĩa dạng phân từ là khi bạn mô tả một hành động, thêm dấu phẩy, sau đó thêm một cụm từ thứ hai giải thích kết quả hoặc hiệu ứng của hành động đó.
Ví dụ ChatGPT sử dụng cụm từ bổ nghĩa dạng phân từ thừa thãi
Mặc dù về mặt kỹ thuật không sai ngữ pháp, nhưng cách viết này hiếm khi mang lại trải nghiệm đọc tốt. Bạn sẽ nhận ra ngay lập tức khi bắt đầu chú ý đến nó. Nhiều người đã nhận ra nó từ lâu, vì cấu trúc câu này là một trong những lý do chính khiến các công cụ kiểm tra AI có thể gắn cờ bài viết của bạn. Dưới đây là các ví dụ trực tiếp từ ChatGPT khi được hỏi về Excel:
- “Trình hướng dẫn biểu đồ tạo đường xu hướng, minh họa quỹ đạo tăng trưởng theo thời gian.”
- “Công cụ lọc thu hẹp bản ghi, tập trung vào các giao dịch ưu tiên trong vài giây.”
- “Macro VBA tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tăng cường hiệu quả trên các bộ dữ liệu lớn.”
- “Bảng tổng hợp nhóm các mục theo danh mục, tiết lộ các mẫu chi tiêu trong nháy mắt.”
Trong hầu hết các trường hợp này, phần thứ hai không thêm bất cứ điều gì mà không thể được viết rõ ràng hơn bằng từ “và”. Về cơ bản, AI đang cố gắng ghép hai ý tưởng lại với nhau thay vì để mỗi ý tưởng đứng độc lập hoặc kết nối tự nhiên với một từ nối rõ ràng.
Những câu này có thể được cải thiện bằng cách chọn một động từ chính mạnh hơn, chia ý tưởng thành hai câu, hoặc đơn giản là thay thế dấu phẩy và phân từ bằng “và”. Lấy ví dụ về công cụ lọc:
| Gốc | Tốt hơn |
|---|---|
| Công cụ lọc thu hẹp bản ghi, tập trung vào các giao dịch ưu tiên trong vài giây. | Công cụ lọc thu hẹp bản ghi và làm nổi bật các giao dịch ưu tiên trong vài giây. |
4. Định nghĩa đối lập (Contrastive Redefinitions) bị lạm dụng
Đây là một thủ thuật viết khác lẽ ra phải tạo ra hiệu ứng mạnh mẽ nhưng lại bị AI “bóp méo” hoàn toàn. Các nhà văn thường sử dụng cấu trúc hai phần để tăng kịch tính: đầu tiên họ bác bỏ điều gì đó là bình thường, sau đó họ tuyên bố nó là phi thường.
Cấu trúc chung là “Đây không chỉ là X. Nó là Y.” Được sử dụng một cách tiết kiệm, nó rất hiệu quả. Nhưng ChatGPT dường như không hiểu ý nghĩa của từ “tiết kiệm” này.
Một số ví dụ từ một phiên làm việc với ChatGPT:
- “Đây không chỉ là sự tiến hóa tuyến tính – đó là một sự phát triển phân nhánh.”
- “Adriana không chỉ là tổng hòa những gì cô ấy có – cô ấy là một điều gì đó mới mẻ, được tôi luyện trong mâu thuẫn.”
- “Sự pha trộn này không phải là sự pha loãng. Đó là sự biến đổi.”
- “Đây không chỉ là một con đường sự nghiệp – đó là một quỹ đạo biến hình.”
- “Con đường của bạn không chỉ là về mặt logistics. Nó mang tính bản thể học.”
- “Sao lưu dữ liệu Gmail của bạn không chỉ là thông minh – đó là điều cần thiết.”
Văn phong AI: Cách ChatGPT lạm dụng cấu trúc định nghĩa đối lập
Sáu trong số các ví dụ trên đều đến từ cùng một phiên ChatGPT! Thật đáng tiếc, vì cấu trúc này bản thân nó rất vững chắc. Tuy nhiên, mục đích của cấu trúc này là tạo ra sự căng thẳng và giải quyết. Khi mọi thứ đều được định nghĩa lại thành một điều gì đó thơ mộng hơn hoặc “sâu sắc hơn”, nó sẽ mất đi ý nghĩa.
Khi bạn thấy một bài viết liên tục khẳng định “đây không chỉ là một thứ – nó thực sự là một bước đột phá vũ trụ, định nghĩa lại tâm hồn, siêu hình học”, hãy dừng lại và tự hỏi: liệu nó có thực sự cảm thấy như vậy không? Nếu không, thì rất có thể nó được viết bởi AI.
5. Lạm dụng dấu gạch ngang (Em Dash Splices)
Dấu gạch ngang (em dash) là một công cụ tuyệt vời. Chúng linh hoạt, phong cách và có thể làm cho một câu trở nên năng động. Nhưng ChatGPT lại sử dụng chúng một cách quá đà. Hãy yêu cầu nó viết một bài blog đơn giản về việc lên kế hoạch cho chuyến đi cuối tuần, và đột nhiên cứ ba câu lại vấp phải dấu gạch ngang:
Minh họa ChatGPT lạm dụng dấu gạch ngang (em dash) trong văn bản
Hãy nhìn xem! Không chỉ có quá nhiều dấu gạch ngang; mà hầu hết chúng thậm chí còn không có ý nghĩa. Mọi điểm dừng, mọi sự thay đổi, mọi suy nghĩ trong dấu ngoặc đơn đều có dấu gạch ngang của riêng nó. Nó có thể tạo cảm giác thú vị trong vài dòng đầu, nhưng rất nhanh chóng nó sẽ trở nên chóng mặt. Nhiều đoạn ngắt đó sẽ hoạt động tốt hơn với dấu phẩy, và một vài đoạn có thể đứng độc lập như những câu riêng.
Sức mạnh của dấu gạch ngang nằm ở sự khan hiếm của nó, và khi bị lạm dụng, nó trở nên vô nghĩa. Vì vậy, khi bạn nhận được một bài viết đầy rẫy dấu gạch ngang từ một người chưa bao giờ sử dụng chúng, bạn có thể chắc chắn rằng họ không phải là người đã viết nó. ChatGPT đã làm điều đó.
Tất nhiên, tất cả những đặc điểm văn phong này cũng tồn tại trong các bài viết của con người. Không có dấu hiệu nào trong số chúng tự thân chứng minh rằng một văn bản được tạo ra bởi AI. Nhưng khi bạn phát hiện chúng được sử dụng một cách kỳ lạ, quá mức, hoặc một vài trong số các dấu hiệu cảnh báo này xuất hiện cùng nhau, đó là tín hiệu để bạn phải cảnh giác và đánh giá kỹ lưỡng hơn. Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn về việc nhận diện văn bản AI trong phần bình luận bên dưới nhé!
