Là một người đã sử dụng các công cụ AI tạo âm thanh không chỉ để khơi nguồn cảm hứng mà còn để tạo ra toàn bộ các bản nhạc, tôi nhận thấy chúng tiềm ẩn nhiều cạm bẫy không ngờ. Mặc dù công nghệ này mang đến những cơ hội thú vị cho ngành sản xuất âm nhạc, nhưng việc quá phụ thuộc vào AI có thể làm suy yếu bản chất cốt lõi của ý nghĩa âm nhạc. Dưới đây là bốn vấn đề quan trọng mà bất kỳ ai cũng cần cân nhắc khi sử dụng AI để tạo ra các tác phẩm âm thanh.
1. Sản Phẩm Chung Chung, Thiếu Tính Cá Tính
Một trong những “cờ đỏ” đáng kể nhất khi sử dụng AI để tạo nhạc là nguy cơ tạo ra các bản nhạc chung chung, thiếu sự độc đáo. Mặc dù các công cụ AI có khả năng tạo nhạc ở nhiều thể loại và phong cách khác nhau, nhưng đầu ra thường thiếu đi những yếu tố “người” làm cho âm nhạc trở nên tươi mới hoặc đổi mới. Các công cụ tạo nhạc này thường dựa vào các mẫu có sẵn, các khuôn mẫu âm nhạc được thiết lập hoặc một thư viện các mẫu âm thanh (samples). Kết quả là, âm nhạc mà chúng tạo ra thường nghe có vẻ công thức và thiếu cá tính riêng.
Nếu bạn sử dụng một công cụ AI để tạo một bài hát thương mại, bản nhạc được tạo ra có thể nghe tương tự như các bài hát khác cùng thể loại mà không có giọng điệu độc đáo hoặc phong cách riêng của bạn để làm cho nó đáng nhớ và khác biệt. Khi công nghệ phát triển, AI sẽ bắt đầu tạo ra âm nhạc phức tạp và sáng tạo hơn. Tuy nhiên, nó có thể vẫn thiếu “linh hồn”, tính ngẫu hứng và tia sáng của biểu hiện nghệ thuật chân chính.
Nếu phần lớn âm nhạc của bạn được tạo bởi các công cụ AI, việc thêm vào yếu tố con người có thể làm cho nó nghe thuyết phục và độc đáo hơn đáng kể. Yếu tố này có thể nổi bật như một bản nhạc vocal hoặc tinh tế như một nhạc cụ gõ được chơi thủ công. Các bản nhạc âm thanh và MIDI bổ sung có thể được thêm vào bằng cách sử dụng một trình chỉnh sửa âm thanh trực tuyến miễn phí hoặc trạm làm việc âm thanh kỹ thuật số (DAW).
2. Vấn Đề Bản Quyền Phức Tạp
Với việc sử dụng ngày càng tăng của âm nhạc do AI tạo ra, những lo ngại về bản quyền và sở hữu trí tuệ đang ngày càng lớn. Các công cụ AI tạo nhạc được đào tạo để mô phỏng các bài hát, khuôn mẫu, giai điệu và nhịp điệu hiện có có thể được lấy từ tài liệu có bản quyền. Điều này đặt ra những câu hỏi pháp lý và đạo đức quan trọng về quyền sở hữu và sử dụng hợp lý.
Một ví dụ điển hình về vấn đề này xảy ra vào năm 2023 với âm nhạc của các nghệ sĩ Canada The Weeknd và Drake sau khi các bài hát do AI tạo ra mô phỏng giọng hát của họ xuất hiện trực tuyến. Những bài hát này được tạo ra bởi các mô hình AI dựa trên các tác phẩm hiện có của các nghệ sĩ và đã gây ra báo động về việc vi phạm bản quyền và sử dụng trái phép hình ảnh và âm thanh của họ. Điều này, đến lượt nó, đã làm dấy lên một cuộc tranh luận về việc liệu âm nhạc do AI tạo ra có nên được coi là bản gốc hay không, khi nó dựa trên các tài liệu đã có bản quyền.
Hình ảnh minh họa ca khúc AI giả mạo giọng hát Drake và The Weeknd
Nếu bạn xuất bản âm nhạc do AI tạo ra, nó có thể có những điểm tương đồng đáng kinh ngạc với các tác phẩm được bảo hộ bản quyền. Mặc dù AI không “sao chép” theo nghĩa truyền thống, nhưng nó có thể điều chỉnh các yếu tố từ âm nhạc hiện có theo những cách có thể dẫn đến các biến chứng pháp lý. Do đó, bạn phải cẩn trọng về nguồn dữ liệu và đảm bảo rằng âm nhạc bạn sản xuất bằng AI không vi phạm luật bản quyền để tránh phải đối mặt với các vụ kiện hoặc hình phạt tài chính.
3. Thiếu Chiều Sâu Cảm Xúc Và Sự Tinh Tế
Một hạn chế đáng kể khác của âm nhạc do AI tạo ra là nó thường thiếu chiều sâu cảm xúc, sự phức tạp, sắc thái và trình độ của tác phẩm được tạo ra theo cách truyền thống. Mặc dù AI có thể nhanh chóng tạo ra các giai điệu, nhịp điệu và chuỗi hợp âm, nhưng nó gặp khó khăn trong việc tái tạo những sắc thái tinh tế khiến âm nhạc lay động người nghe.
Với tư cách là một nhạc sĩ, tôi đã dành cả đời mình để được bao quanh bởi những nghệ sĩ đổ công sức và kinh nghiệm cá nhân vào âm nhạc của họ. Cho dù đó là một bản nhạc vocal đầy cảm xúc, một chuỗi hợp âm phức tạp hay một bản phối nhạc công phu, sự sáng tạo của con người đã thấm nhuần âm nhạc với một sự phong phú mà AI khó có thể tái tạo.
Giao diện phần mềm Logic Pro X trong trạm làm việc âm thanh kỹ thuật số (DAW)
Một công cụ tạo âm thanh AI có thể tạo ra một giai điệu hấp dẫn, nhưng nó thường thiếu ý nghĩa hoặc biểu cảm cảm xúc đến từ khối óc của một nhà soạn nhạc con người. Những sắc thái tinh tế của nhịp điệu, cách diễn đạt và ngẫu hứng — những thành phần quan trọng làm cho âm nhạc trở nên thực sự hấp dẫn — thường quá phức tạp để AI nắm bắt. Do đó, điều cần thiết là phải lưu tâm đến những giới hạn của AI khi sử dụng nó để tạo nhạc.
4. Những Vùng Xám Đạo Đức
Ngay cả khi một bài hát do AI tạo ra nghe rất hay, vẫn có những khía cạnh đạo đức và cảm xúc cần xem xét. Đối với nhiều nhạc sĩ, việc sáng tạo âm nhạc là cả một hành trình từ một tia cảm hứng đến bản nhạc hoàn chỉnh cuối cùng. Trong khi AI có thể tạo ra một bài hát có kỹ thuật tốt, nó thiếu sự đầu tư cá nhân vào việc tạo ra một thứ gì đó từ con số không.
Hơn nữa, việc sử dụng AI để tạo nhạc có thể đặt ra các câu hỏi đạo đức về tính toàn vẹn của nghệ thuật. Việc dựa vào một cỗ máy để tạo ra một thứ gì đó về cơ bản là gian lận hoặc ít nhất là đi đường tắt. Bạn không thể tuyên bố rằng một dự án là một hình thức biểu đạt nghệ thuật đích thực khi một thuật toán đã thực hiện phần lớn công việc nặng nhọc.
Nếu việc tạo nhạc chuyển quá nhiều sang tự động hóa, nó có thể làm giảm sự đánh giá đối với các nhạc sĩ đã dành nhiều năm để trau dồi nghề nghiệp và tạo ra các tác phẩm gốc. Mặc dù các công cụ AI tạo âm thanh mang đến những cơ hội thú vị cho việc sản xuất âm nhạc, nhưng việc quá phụ thuộc vào AI cuối cùng sẽ làm suy yếu bản chất của ý nghĩa âm nhạc.
Những “cờ đỏ” đáng kể này liên quan đến việc sử dụng các công cụ AI tạo âm thanh không nên bị bỏ qua. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các nhạc sĩ, nhà sản xuất và người tiêu dùng phải luôn lưu tâm đến những thách thức và cân nhắc lợi ích cũng như hạn chế vì lợi ích của toàn bộ ngành công nghiệp.
