ChatGPT, một trong những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến nhất hiện nay, dường như có thể đưa ra câu trả lời cho mọi thắc mắc mà bạn đặt ra. Điều này khiến nó trở thành công cụ đắc lực cho nhiều mục đích khác nhau, từ hỗ trợ công việc đến giải trí. Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu và mô phỏng giao tiếp giống con người, ChatGPT đã chứng tỏ được tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, dù sở hữu sự tinh vi đáng kinh ngạc, ChatGPT vẫn tồn tại những giới hạn nhất định. Có một số lĩnh vực quan trọng mà bạn cần hết sức thận trọng, thậm chí không nên tin tưởng hoàn toàn vào khả năng của AI này. Việc hiểu rõ những hạn chế này sẽ giúp bạn sử dụng ChatGPT một cách hiệu quả và an toàn hơn, tránh những rủi ro tiềm ẩn.
6. Lập Trình (Coding)
Việc sử dụng ChatGPT để hỗ trợ lập trình không còn là điều xa lạ. Kể từ khi các chatbot AI ra đời, nhiều người đã tận dụng chúng để viết code. Thậm chí, có không ít ví dụ về việc tội phạm mạng sử dụng các chương trình như ChatGPT để tạo mã độc. Chúng ta cũng chứng kiến sự gia tăng của xu hướng “vibe coding”, nơi các cá nhân dùng chatbot AI để viết code thay vì thuê một nhà phát triển có kinh nghiệm.
Thực tế, ChatGPT có khả năng viết code và khả năng này đã được cải thiện đáng kể theo thời gian. ChatGPT thậm chí có thể sử dụng Python trực tiếp trong ứng dụng web hoặc điện thoại thông minh. Đây có thể là một lựa chọn tiện dụng cho các tác vụ lập trình đơn giản, như tạo các đoạn code mẫu tiêu chuẩn hoặc các chương trình cơ bản (ví dụ như chương trình đếm được yêu cầu dưới đây). Nếu bạn là một nhà phát triển có kinh nghiệm, ChatGPT có thể hữu ích để nhanh chóng tạo các đoạn code snippet hoặc xem xét lại những đoạn code quen thuộc.
Màn hình máy tính hiển thị câu trả lời của ChatGPT về code Python.
Tuy nhiên, nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm lập trình, hãy thật cẩn trọng. ChatGPT được biết đến là có thể tạo ra các chương trình không chạy hoặc chạy sai do lỗi trong mã nguồn. Nếu bạn có ý định sử dụng ChatGPT để viết code, hãy đảm bảo rằng bạn đã chuẩn bị sẵn một chương trình kiểm tra code uy tín, hoặc tự mình xem xét kỹ lưỡng mã nguồn nếu nó không quá dài.
Hình ảnh giao diện OpenAI Codex đang chạy thử nghiệm code, minh họa tính năng hỗ trợ lập trình của ChatGPT.
Mặc dù vậy, công cụ hỗ trợ lập trình Codex của OpenAI (ra mắt vào tháng 5 năm 2025) có thể giúp ChatGPT trở thành một công cụ lập trình đáng tin cậy hơn. Bổ sung này vào các phiên bản cao cấp của ChatGPT là một công cụ lập trình đa nhiệm, dựa trên đám mây, được thiết kế để hỗ trợ bất kỳ ai viết code, ngay cả khi bạn không quen với việc đọc mã. Nếu bạn sử dụng phiên bản trả phí của ChatGPT, hãy đảm bảo rằng bạn vẫn chạy bất kỳ mã nào được tạo bởi Codex thông qua một công cụ kiểm tra riêng biệt, vì đây vẫn là một phần mềm mới trong giai đoạn đầu phát triển.
Nếu bạn chỉ sử dụng phiên bản ChatGPT miễn phí, công cụ Codex này sẽ không khả dụng. Do đó, bạn vẫn nên xem xét các lựa chọn khác. Tuyệt đối không sử dụng ChatGPT để tự kiểm tra mã mà nó đã cung cấp cho bạn. Nếu nó đã mắc lỗi một lần, nó cũng có thể dễ dàng bỏ sót lỗi đó trong quá trình kiểm tra. Có rất nhiều công cụ lập trình AI tuyệt vời khác có thể giúp bạn mà không cần mạo hiểm với ChatGPT.
5. Tư Vấn Tâm Lý (Therapy)
Khi nói đến cảm xúc và tâm lý của bạn, các chatbot AI không phải là sự thay thế tốt cho con người. Chatbot như ChatGPT đôi khi đưa ra lời khuyên về các vấn đề như trầm cảm, cô đơn… khi được hỏi, nhưng chúng không được thiết kế để xử lý các cuộc trò chuyện cảm xúc phức tạp.
Thật hấp dẫn khi tìm đến ChatGPT để xin lời khuyên cảm xúc nhanh chóng nếu bạn không có người thân để trò chuyện. Rốt cuộc, nó là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo để mô phỏng tương tác của con người và được trang bị một lượng lớn dữ liệu. Nhưng ngay cả với những điều này, ChatGPT cũng không được thiết kế để thay thế con người và khả năng thấu hiểu cảm xúc của họ.
ChatGPT có thể hữu ích cho một số lời khuyên về những vấn đề nhẹ nhàng hơn, như các vấn đề về sự trì hoãn. Nó là một công cụ tốt cho những lời khuyên nhanh chóng về các thách thức hàng ngày. Nhưng nếu bạn đang tìm kiếm liệu pháp trò chuyện chuyên sâu, tốt nhất bạn nên tìm đến những người thực và các chuyên gia có trình độ.
4. Lời Khuyên Y Tế (Medical Advice)
Câu nói đùa cũ về việc Google một cơn đau đầu và kết quả đầu tiên cho biết bạn chỉ còn một tháng để sống cũng có thể áp dụng cho các chương trình AI như ChatGPT. ChatGPT chưa đạt đến mức có thể thay thế một chuyên gia y tế. Không chỉ vì nó không có cùng trình độ đào tạo như một bác sĩ thực thụ, mà còn vì nó không thể đánh giá bất kỳ triệu chứng thể chất nào của bạn.
Việc đi khám bác sĩ có thể gây khó chịu và ít ai thích. Nhưng nếu bạn có vấn đề về sức khỏe, đừng dựa vào ChatGPT để được tư vấn hoặc chẩn đoán. Nó nên nói với bạn rằng nó không thể chẩn đoán hoặc bạn nên đi khám chuyên gia, nhưng nó sẽ tiếp tục cung cấp các gợi ý. Hãy nhớ rằng, các chương trình như thế này sử dụng thông tin có sẵn; chúng được lấy từ internet – chúng không thể hình thành những ý kiến độc đáo và có giáo dục về sức khỏe của chính bạn.
Giao diện ChatGPT hiển thị lời khuyên về sức khỏe, minh họa giới hạn trong tư vấn y tế.
3. Lời Khuyên Pháp Lý (Legal Advice)
Các hệ thống và thủ tục pháp lý có thể rất phức tạp và chủ quan, vì vậy việc sử dụng chatbot AI làm nguồn dữ liệu hoặc lời khuyên có thể gây hại nhiều hơn là có lợi cho bạn. Trừ khi bạn đang tìm kiếm thông tin cơ bản, bạn nên cân nhắc nói chuyện với luật sư, chuyên gia pháp lý hoặc học giả pháp lý.
May mắn thay, các nhà phát triển của ChatGPT biết điều này, vì vậy bạn sẽ thường nhận được tuyên bố từ chối trách nhiệm sau một lời nhắc liên quan đến pháp lý. Nếu bạn sử dụng ChatGPT cho thông tin pháp lý cơ bản, hãy kiểm tra lại thông tin đó ở nơi khác để đảm bảo nó không cung cấp bất cứ điều gì không đúng sự thật.
Thông báo từ chối trách nhiệm của ChatGPT khi người dùng hỏi về lời khuyên pháp lý.
2. Nghiên Cứu Chuyên Sâu (In-Depth Research)
Thuật ngữ “nghiên cứu” bao gồm từ vài lượt tìm kiếm Google đến hàng tháng điều tra chuyên sâu. ChatGPT có thể được sử dụng cho một phần của phạm vi này, nhưng không nên được sử dụng cho phần còn lại. Việc sử dụng chương trình để trả lời một câu hỏi nhanh khác với việc sử dụng nó để viết một báo cáo hoặc một bài luận.
Nếu bạn đang thực hiện một nghiên cứu nhẹ không yêu cầu trích dẫn, bạn có thể sử dụng ChatGPT. Tuy nhiên, luôn tốt nhất là kiểm tra lại bất kỳ thông tin nào nó cung cấp ở nơi khác. Không hiếm khi ChatGPT cung cấp thông tin không chính xác hoặc bị “ảo giác” trong câu trả lời, vì vậy hãy ghi nhớ điều này. Để có độ chính xác cao hơn, bạn có thể thử sử dụng công cụ Deep Research của ChatGPT. Ra mắt vào tháng 2 năm 2025, nó được thiết kế cho các công việc nghiên cứu dài hơn và chuyên sâu hơn.
Nó có thể rất hữu ích để thu thập tài nguyên và tìm các đoạn trích hữu ích trong các bài báo nghiên cứu, tạp chí, v.v. Theo OpenAI, Deep Research có thể “báo cáo ở cấp độ của một nhà phân tích nghiên cứu”. Nhưng vẫn quan trọng là phải kiểm tra lại bất kỳ nguồn, trích dẫn hoặc số liệu thống kê nào mà ChatGPT cung cấp cho bạn, ngay cả khi sử dụng công cụ Deep Research của nó. Lỗi vẫn có thể xảy ra với chatbot AI, vì vậy đừng mạo hiểm tin tưởng mọi thứ ChatGPT tạo ra. Bất kể nghiên cứu của bạn là gì, hãy luôn kiểm tra dữ liệu ở nơi khác trước khi sử dụng.
1. Dự Đoán Tài Chính (Financial Predictions)
Dù là lãi suất của năm tới, giá cổ phiếu trong tương lai hay sự sụp đổ của một loại tiền điện tử, bạn không nên sử dụng ChatGPT cho các dự đoán tài chính. Khi sự phổ biến của đầu tư cá nhân ngày càng tăng, các dự đoán tài chính đã trở thành một chủ đề khá nóng trong kinh tế học. Không thiếu các dự đoán tài chính trực tuyến, từ các chuyên gia tài chính đến các blogger nghiệp dư.
Và, với kiến thức dường như vô tận, ChatGPT hẳn phải có khả năng đưa ra những dự đoán tài chính vững chắc, đúng không? Không hẳn vậy. Nếu bạn yêu cầu ChatGPT dự đoán giá cổ phiếu trong tương lai, nó không sử dụng dữ liệu hiện có để đưa ra những dự đoán có suy nghĩ kỹ lưỡng của riêng nó. Thay vào đó, nó chỉ đơn giản là tìm nguồn từ các trang web và cho bạn biết những gì nó tìm thấy. Không có sự khác biệt thực sự giữa điều này và việc chỉ đọc các dự đoán của một nhà kinh tế.
ChatGPT đưa ra dự đoán về giá cổ phiếu Tesla, minh họa rủi ro khi dùng AI cho thông tin tài chính.
Tuy nhiên, ChatGPT cũng có thể mắc lỗi và cung cấp thông tin không chính xác mà không nhận ra. Các dự đoán tài chính dựa trên suy đoán, nhưng việc sử dụng chatbot làm trung gian để lấy thông tin đó có thể gây rắc rối. Ví dụ, nếu ChatGPT lấy dữ liệu từ một trang web không đáng tin cậy, bạn có thể nhận được một dự đoán tài chính mà không có sự hỗ trợ chuyên nghiệp. Điều này có thể dẫn đến việc bạn đưa ra một động thái tài chính dựa trên thông tin vô căn cứ.
ChatGPT là một trong những chatbot AI tốt nhất, với hàng trăm triệu người dùng trên toàn thế giới. Nó hữu ích cho nghiên cứu cơ bản, nhưng hãy kiểm tra kỹ lưỡng bất cứ điều gì nó nói với bạn nếu bạn đang cân nhắc thực hiện một khoản đầu tư dựa trên câu trả lời của nó. Mặc dù ChatGPT có những nhược điểm và giới hạn, nó đã chứng tỏ rất hữu ích theo nhiều cách. Nghiên cứu nhẹ nhàng, tính toán nhanh, tạo ý tưởng và lập kế hoạch đều là những cách tuyệt vời để sử dụng công cụ này. Hãy nhớ rằng nó không hoàn hảo và chưa đủ tiên tiến để trở thành một giải pháp phổ quát cho mọi thứ.
