Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên mạnh mẽ, hỗ trợ con người trong nhiều tác vụ, từ sáng tạo nội dung đến phân tích dữ liệu phức tạp. Đặc biệt, khả năng “nghiên cứu sâu” của các công cụ AI đang mở ra những tiềm năng to lớn. ChatGPT của OpenAI đã trở nên quen thuộc với tính năng này, nhưng ít ai biết rằng Microsoft Copilot cũng sở hữu một công cụ tương tự. Vậy, giữa ChatGPT Deep Research và Copilot, đâu là lựa chọn vượt trội để tổng hợp báo cáo, tìm kiếm thông tin chuyên sâu và đưa ra quyết định? Bài viết này sẽ đi sâu phân tích và so sánh hai công cụ AI hàng đầu này dựa trên trải nghiệm thực tế trong các tình huống cụ thể, giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về khả năng của mỗi nền tảng.
Khám Phá Khả Năng Tổng Quan Chủ Đề Phức Tạp
Một trong những lý do chính khiến nhiều người tìm đến các công cụ AI là để có cái nhìn tổng quan về những chủ đề khó hiểu, phức tạp. Đây cũng là điểm khởi đầu cho cuộc so sánh giữa Copilot và ChatGPT. Với cùng một câu lệnh: “Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein và liệu nó có hợp lý hay không.”, cả hai công cụ đều bắt đầu quá trình xử lý.
Microsoft Copilot nhanh chóng cung cấp một cái nhìn tổng thể toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng, rất dễ hiểu. Bên cạnh đó, nó còn kèm theo một sơ đồ minh họa giúp giải thích chi tiết hơn về quy trình. Kết quả được trả về khá nhanh chóng.
Trong khi đó, ChatGPT, sau khi xác nhận lại yêu cầu về một cái nhìn tổng quan, đã tiến hành đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên. Quá trình này mất một khoảng thời gian đáng kể. Sau khi hoàn tất, ChatGPT cung cấp một tổng quan chủ đề cực kỳ chi tiết, kèm theo nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại thông tin.
Giao diện ChatGPT hiển thị kết quả nghiên cứu sâu, cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện và nhiều nguồn tham khảo về chủ đề phức tạp.
Cả hai công cụ đều mất một thời gian nhất định để đưa ra kết quả (điều này được mong đợi từ các công cụ nghiên cứu sâu). Copilot hoàn thành trong khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục tốt hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều nguồn tham khảo hơn, điều này rất quan trọng đối với nghiên cứu chuyên sâu.
Người thắng: ChatGPT
Đề Xuất Mua Sắm Thông Minh Với AI
Việc tìm kiếm đề xuất mua sắm là một nhu cầu phổ biến. Để kiểm tra khả năng này của Copilot và ChatGPT, một câu hỏi ngách đã được đưa ra: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên web cho các vận động viên CrossFit nam.” Mục đích là để xem liệu các công cụ này có thể trích xuất thông tin chuyên sâu cho một yêu cầu cụ thể hay không.
Copilot đã cung cấp một danh sách toàn diện các loại giày, sau đó trình bày thêm thông tin chi tiết về từng đôi giày trong một bảng. Tiếp theo, Copilot hiển thị một số tùy chọn mua hàng. Mặc dù có một số vấn đề về định dạng mã hóa trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng và không ảnh hưởng đến việc đọc.
Tương tự như trước, ChatGPT yêu cầu làm rõ hơn về yêu cầu. Tính năng này khá hữu ích khi người dùng có các yêu cầu cụ thể về sản phẩm. Sau khi làm rõ loại giày mong muốn, ứng dụng bắt đầu quá trình nghiên cứu và liên tục cập nhật tiến độ nghiên cứu.
Màn hình ứng dụng ChatGPT hiển thị các cập nhật tiến độ trong quá trình nghiên cứu sâu, giúp người dùng theo dõi quá trình tìm kiếm thông tin.
Khi kết quả tìm kiếm được trả về, ChatGPT đi vào chi tiết đáng kinh ngạc. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh, ưu và nhược điểm, đồng thời chỉ rõ nguồn gốc của thông tin đó. Với lượng thông tin chi tiết này, người dùng có thể tự tin hơn nhiều khi đưa ra quyết định mua hàng, mặc dù việc kiểm tra chéo với các nguồn khác vẫn được khuyến nghị.
Mặc dù một bảng so sánh trực tiếp như Copilot cung cấp sẽ hữu ích hơn, nhưng ChatGPT vẫn giành chiến thắng ở hạng mục này nhờ khả năng đi sâu vào chi tiết.
Người thắng: ChatGPT
Lập Kế Hoạch Du Lịch Chi Tiết
AI đã trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc lập kế hoạch du lịch. Thử nghiệm tiếp theo là yêu cầu Copilot và ChatGPT lập kế hoạch cho một chuyến đi.
Câu lệnh được sử dụng cho cả hai công cụ là: “Hãy giúp tôi lên kế hoạch cho chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc xe cắm trại và muốn khám phá cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ ghé thăm vào mùa hè.”
Ban đầu, Copilot gây thất vọng vì phản hồi nhận được không khác biệt nhiều so với phiên bản ChatGPT thông thường. Sau đó, một câu lệnh bổ sung được đưa ra cho cả hai ứng dụng để xem Copilot có thể cải thiện không: “Tôi sẵn sàng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi hoa sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến đồ uống có cồn, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ tốt. Chúng tôi cũng muốn đi du lịch chậm hơn.”
Mặc dù hành trình của Copilot được tùy chỉnh hơn theo nhu cầu, nhưng vẫn chưa thực sự ấn tượng. Nó cũng đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều.
Đoạn trích một phần hành trình du lịch 4 tuần tại New Zealand do Microsoft Copilot lập, với các điểm đến và hoạt động gợi ý.
Sau khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, nó cung cấp một hành trình bốn tuần dựa trên thông tin đã cung cấp. Kế hoạch này khá toàn diện, mặc dù vẫn chưa đủ để làm điểm tham khảo duy nhất. Tuy nhiên, nó là một khởi đầu tốt để có cái nhìn tổng quan, sau đó người dùng có thể xem video YouTube hoặc đọc các blog du lịch khác để có thêm những góc nhìn độc đáo.
Vì không thể tin tưởng hoàn toàn vào cả hai công cụ trong hạng mục này, đây là lần hòa đầu tiên.
Người thắng: Hòa
Khả Năng Tìm Kiếm và Xác Minh Thống Kê
Việc tìm kiếm các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức. Để kiểm tra khả năng này, câu lệnh được sử dụng là: “Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất và sử dụng các số liệu từ năm 2023 trở lại đây.”
Copilot có bố cục tốt; nó cung cấp thông tin dưới dạng bảng và các gạch đầu dòng nổi bật. Ứng dụng này cũng đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng không cung cấp liên kết cụ thể đến chúng. Điều này buộc người dùng phải tìm kiếm thủ công các nguồn này trên Google, làm tăng thêm thời gian nghiên cứu.
Microsoft Copilot hiển thị danh sách các thống kê tiếp thị nội dung B2B theo dạng bảng, cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu.
ChatGPT, giống như Copilot, cung cấp một bảng phân tích thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, điểm cộng lớn là nó cung cấp các liên kết trực tiếp đến các nguồn đã sử dụng.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng hiểu yêu cầu “2023 trở lại đây” chỉ có nghĩa là dữ liệu của riêng năm 2023. Rõ ràng, người dùng cần phải cụ thể hơn nếu muốn thống kê được công bố trong khoảng thời gian rộng hơn, ví dụ từ 2023 đến 2025. Với rất ít điểm khác biệt giữa hai công cụ, việc ChatGPT cung cấp liên kết đến các nguồn đã sử dụng đã giúp nó giành chiến thắng ở hạng mục này.
Người thắng: ChatGPT
Phân Tích và Tóm Tắt Văn Bản
Cuối cùng, cuộc thử nghiệm tập trung vào khả năng phân tích văn bản của ChatGPT và Copilot. Một cuốn sách đã được đọc trước đó được sử dụng để có thể xác minh độ chính xác của kết quả. Câu lệnh được đưa ra là: “Hãy tóm tắt cuốn sách “The Magic of Thinking Big” của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt khá ổn. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT phiên bản thông thường sẽ cung cấp. Vì vậy, một yêu cầu sâu hơn được đưa ra: tóm tắt từng chương.
Ứng dụng Copilot đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ với vài gạch đầu dòng ngắn gọn; mức độ chi tiết này chưa đủ đáp ứng kỳ vọng.
Microsoft Copilot tóm tắt cuốn sách "The Magic of Thinking Big", hiển thị các luận điểm chính từ mỗi chương.
ChatGPT cung cấp một bản tóm tắt sách rất toàn diện. Mặc dù vẫn nên đọc toàn bộ cuốn sách, bản tóm tắt này rất hữu ích cho việc đánh giá trước khi quyết định mua sách. Một lần nữa, tất cả các nguồn thông tin đều được cung cấp. ChatGPT cũng cung cấp thêm ngữ cảnh, điều này rất đáng giá.
Người thắng: ChatGPT
Đánh Giá Tổng Quan: Ai Là Người Chiến Thắng Chung Cuộc?
Sau khi so sánh trong nhiều hạng mục, ChatGPT đã giành chiến thắng ở hầu hết các lĩnh vực. Mặc dù Copilot là một công cụ đáng gờm trong nhiều khía cạnh, nhưng tính năng Deep Research của nó chưa thực sự nổi bật so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã mất nhiều thời gian hơn để tìm kiếm thông tin và thường xuyên đưa ra các câu hỏi phụ để đảm bảo hiểu rõ yêu cầu, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu có thể mất hàng giờ. Tính năng này của ChatGPT thực sự hữu ích cho những nghiên cứu toàn diện. Tuy nhiên, đối với các tác vụ đơn giản hơn như đề xuất mua sắm thông thường, phiên bản ChatGPT phổ biến đã đủ tốt.
Mặt khác, tính năng Deep Research của Copilot lại tỏ ra hiệu quả hơn cho các cái nhìn tổng quan ban đầu hoặc các đề xuất sản phẩm đơn giản. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp, nhưng việc kiểm tra chéo thông tin với ChatGPT và Google vẫn cần thiết. Do đó, Copilot Deep Research phù hợp hơn để làm điểm khởi đầu cho nghiên cứu, hơn là đi sâu vào chi tiết.
Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI trong công việc và cuộc sống, hãy cân nhắc mục đích sử dụng để chọn công cụ phù hợp. Dù bạn cần một bản tóm tắt nhanh hay một báo cáo nghiên cứu chuyên sâu, cả ChatGPT và Copilot đều là những trợ thủ đắc lực. Hãy truy cập thuthuathuuich.com để khám phá thêm nhiều mẹo và thủ thuật công nghệ hữu ích khác!
