Ảnh đen trắng luôn mang một vẻ đẹp hoài niệm, nhưng đôi khi chúng cũng tạo ra một khoảng cách nhất định với lịch sử. Với sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI), việc tô màu ảnh đen trắng bằng AI đã trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Mục tiêu của bài viết này là khám phá khả năng của AI trong việc thổi hồn vào những bức ảnh cũ kỹ, xem xét những gì thay đổi và liệu kết quả có thực sự như mong đợi hay không. Tôi đã sử dụng AI để tô màu một loạt ảnh công cộng cũ, và những gì thu được là sự pha trộn giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một vài điểm kỳ lạ mà tôi không hề dự đoán trước.
Để thực hiện thử nghiệm này, tôi đã sử dụng công cụ Image Colorizer của DeepAI. Công cụ này hoạt động dựa trên cơ chế phân tích các tông màu xám trong ảnh và dự đoán các màu sắc thực tế dựa trên các mẫu đã học từ hàng triệu hình ảnh khác nhau. Sau khi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc lên từng yếu tố trong bức ảnh. Đối với mỗi hình ảnh sau đây, ảnh gốc đen trắng sẽ được hiển thị, kèm theo đó là phiên bản đã được AI tô màu mới.
Quá Trình Thử Nghiệm Với DeepAI Colorizer
Ảnh Trang Trại Cổ Điển
Tôi bắt đầu thử nghiệm với một cảnh trang trại cổ điển, đơn sắc.
Ảnh trang trại cũ kỹ đã được AI tô màu lại với tông màu trầm ấm, nhà kho gỗ và cánh đồng xanh
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh này đã thành công một cách đáng ngạc nhiên. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như nhà kho, bầu trời và cánh đồng cỏ. Màu gỗ của nhà kho, màu xanh lá cây trầm của cỏ và bầu trời dịu nhẹ đều trông khá tự nhiên và mang vẻ cũ kỹ, tạo cho khung cảnh một cảm giác nông thôn chân thực. AI không tạo ra những mảng màu ngẫu nhiên, mà mang lại một bức tranh giống như một mô tả thực tế về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ có sự chuyển đổi nhẹ từ trái sang phải. Dù không phải là một lỗi lớn, nhưng nó vẫn khá dễ nhận thấy. Ngoài ra, hình ảnh có một bộ lọc tông màu nâu đỏ (sepia) tổng thể, tạo cảm giác cổ điển quá mức. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi hy vọng – giống như một hiệu ứng “ảnh cũ” hoài niệm hơn là một bức ảnh được tô màu thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá ổn.
Người Đàn Ông Đội Mũ Phớt
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh chân dung cận cảnh của một người đàn ông đội mũ phớt. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Ảnh chân dung người đàn ông đội mũ phớt và vest được AI tô màu, với khuôn mặt tự nhiên nhưng có một số điểm màu không nhất quán
Kết quả tổng thể khá tốt. Khuôn mặt người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và những sắc thái tinh tế. Những bông hoa cài áo của ông ấy đặc biệt đẹp, cho thấy sự khác biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Quần áo của ông, mặc dù hơi thô ở các cạnh, phần lớn đều đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề rõ ràng. Thứ nhất, có một điểm màu cam sáng gần phía bên trái của hình ảnh, chắc chắn là không thuộc về đó. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest có màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp lần đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, tạo cho toàn bộ hình ảnh một vẻ cổ kính lạc lõng trong một nỗ lực tô màu chân thực hơn.
Những Chiếc Xe Cổ Điển
Việc tô màu những chiếc xe cổ điển có thể khó khăn, đặc biệt là do tất cả các chi tiết nhỏ – lớp sơn, rỉ sét, và thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn lán, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt quá rất nhiều.
Điều ngạc nhiên là kết quả trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với bản thân những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Phần hậu cảnh trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại thành công đến vậy, đặc biệt là với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như bức ảnh gốc.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế mà tôi cảm thấy không hợp lý. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu nắp capo không khớp với màu trần xe – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng cảm giác như AI đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn cản việc tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể vẫn rất ấn tượng.
Trạm Cứu Hỏa Cũ Kỹ
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý cảm giác của một thị trấn nhỏ như thế nào.
Trạm cứu hỏa cũ kỹ được AI tô màu với tông gạch đỏ nâu tự nhiên, nhưng có vẻ bị áp dụng bộ lọc sepia
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn mà tôi chắc chắn bạn đã nhận thấy). Màu sắc phần lớn đều đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu đỏ nâu tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Các chi tiết trang trí và mái nhà của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng hiệu ứng này bất cứ khi nào nó không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại hơn. Bộ lọc sepia mang lại một vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng làm cho nó ít giống một bức ảnh được tô màu thực sự hơn và giống một bộ lọc được áp dụng lên một bức ảnh cũ. Mặc dù màu sắc tự chúng không tệ, tôi không thể không ước chúng có một chút sống động và chân thực hơn.
Thử Nghiệm Đặc Biệt: Phục Hồi Ảnh Đã Chuyển Đen Trắng (Người Đàn Ông Lớn Tuổi Với Gậy)
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà ban đầu tôi đã tìm thấy ở dạng màu – một người đàn ông lớn tuổi với chiếc gậy đang đi dạo. Tôi đã chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc sẽ so với bản gốc như thế nào.
Bức ảnh dưới đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải là ảnh đã được tô màu mới – kết quả của việc chuyển ảnh gốc sang đen trắng, sau đó tô màu lại bằng DeepAI Image Colorizer.
Kết quả đáng ngạc nhiên là khá gần với bản gốc. Tông màu da của người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí cả các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi đã rất ấn tượng về mức độ trùng khớp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI đang làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Tuy nhiên, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại có màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi ngớ ngẩn, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không quá rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa, điều này rõ ràng là một lỗi. Chiếc áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng chuyển sang màu xanh lam xung quanh tay áo trái của cô – một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Mặc dù có những trục trặc này, việc tô màu nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
Thử Nghiệm Với Ảnh Trừu Tượng: Bướm Trên Hoa
Cuối cùng, tôi đã thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm trên một bông hoa. Vì bướm có đủ loại màu sắc, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải hình ảnh này như thế nào.
Tương tự như thử nghiệm trước, hình ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải là ảnh đã được tô màu mới – kết quả của việc chuyển ảnh gốc sang đen trắng, sau đó tô màu lại bằng DeepAI Image Colorizer.
AI được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn tự nhiên. Cánh hoa cũng có một màu sắc phong phú, rực rỡ, tạo cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Điểm phê bình duy nhất của tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một điểm loại trừ, xem xét phạm vi màu sắc rộng lớn mà những sinh vật này có thể có. AI đã điền vào những khoảng trống tốt với sự diễn giải của nó, vì vậy đây là một ghi chú nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Ưu Điểm, Hạn Chế Và Lời Khuyên Khi Dùng AI Tô Màu Ảnh
Rõ ràng là, mặc dù công nghệ này mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, kết quả có thể thành công hoặc thất bại. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể cảm thấy không nhất quán, chất lượng khác nhau tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Lợi ích của việc tô màu ảnh bằng AI
Tô màu ảnh đen trắng bằng AI mang lại nhiều lợi ích đáng kể:
- Tốc độ và Chi phí: Quá trình diễn ra nhanh chóng và thường miễn phí hoặc rất rẻ, giúp tiết kiệm thời gian và ngân sách so với việc tô màu thủ công.
- Dễ sử dụng: Hầu hết các công cụ AI tô màu đều có giao diện thân thiện, chỉ cần tải ảnh lên và AI sẽ tự động xử lý.
- Hồi sinh ảnh lịch sử: Mang lại vẻ sống động, chân thực hơn cho các bức ảnh cũ, giúp người xem dễ dàng kết nối với quá khứ.
- Tiềm năng sáng tạo: Mở ra nhiều khả năng sáng tạo cho những người đam mê nhiếp ảnh hoặc các nhà sử học muốn khám phá góc nhìn mới về lịch sử.
Hạn chế và thách thức
Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn những hạn chế nhất định:
- Tính không nhất quán: Kết quả có thể khác nhau đáng kể giữa các ảnh, đôi khi dẫn đến các lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá khắc nghiệt.
- Khó khăn với chi tiết: AI vẫn gặp khó khăn với các chi tiết phức tạp hoặc các yếu tố không rõ ràng trong ảnh.
- Thiếu ngữ cảnh: AI thiếu khả năng hiểu biết về văn hóa hoặc lịch sử mà một người có kinh nghiệm có thể mang lại, dẫn đến sai sót về màu sắc thực tế (ví dụ: lều Coca-Cola màu xanh).
- Hiệu ứng “sepia” mặc định: Một số loại ảnh, đặc biệt là ảnh mờ hoặc mềm mại, thường kết thúc với bộ lọc sepia quá mức thay vì được tô màu chân thực.
Lời khuyên để có kết quả tốt nhất
Để đạt được kết quả tốt nhất khi sử dụng AI tô màu ảnh, bạn nên lưu ý:
- Sử dụng ảnh chất lượng cao: Chọn ảnh có độ phân giải cao và rõ nét. Càng nhiều chi tiết AI có thể làm việc, hiệu suất của nó càng tốt.
- Chọn ảnh có vật thể dễ nhận biết: Ưu tiên các bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra quyết định về màu sắc.
- Tránh ảnh quá nhiều chi tiết hoặc nhiễu: Các bức ảnh có quá nhiều họa tiết phức tạp hoặc nhiễu có thể khiến AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó không hoàn hảo, kết quả vẫn có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những bức ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên từ quá khứ.
Bạn đã từng thử tô màu ảnh đen trắng bằng AI chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và những phát hiện của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!
