Máy tính AI (AI PC) có thể là tương lai của ngành công nghệ, nhưng ở thời điểm hiện tại, chúng chưa thực sự tạo được sức hút với nhiều người dùng phổ thông. Bất chấp mọi lời quảng cáo rầm rộ, những cỗ máy này dường như chưa mang lại nhiều giá trị đột phá cho người dùng hàng ngày. Ít nhất là cho đến bây giờ. Với vai trò là một chuyên gia công nghệ tại thuthuathuuich.com, tôi sẽ phân tích sâu hơn về những lý do khiến AI PC chưa phải là lựa chọn tối ưu cho đa số người dùng Việt trong bối cảnh hiện tại.
1. AI PC có giá thành “trên trời”
Cho đến thời điểm hiện tại, một trong những rào cản lớn nhất của AI PC chính là mức giá. Những chiếc máy này có chi phí cao hơn đáng kể so với laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Điều này phần lớn là do chúng tích hợp một bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU) – hay Apple gọi là Neural Engine – để xử lý các tác vụ AI cục bộ, cùng với các công nghệ và chip mới nhất.
Đây có thể được coi là một mối lo ngại cá nhân, nhưng các công ty công nghệ cũng nhận thức rõ về vấn đề này. Theo XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus của Intel đã thừa nhận rằng người tiêu dùng không đổ xô mua các thiết bị mới nhất và đắt tiền hơn chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake. Thay vào đó, nhu cầu của người dùng lại tập trung vào các mẫu cũ hơn, rẻ hơn, chạy chip thế hệ trước như Raptor Lake.
Holthaus chia sẻ: “Những gì chúng tôi thực sự thấy là nhu cầu lớn hơn nhiều từ khách hàng đối với các sản phẩm thế hệ n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự mong muốn… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
2. Ứng dụng thực tế còn hạn chế
Bất chấp sự ồn ào từ các chiến dịch marketing, AI PC vẫn thiếu những ứng dụng thực tế đủ hấp dẫn. Chưa có bất kỳ tính năng nào có thể được thực hiện độc quyền trên AI PC mà đáng để người dùng chi thêm một khoản tiền đáng kể.
Chắc chắn, các nhà sản xuất hứa hẹn những tính năng như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hoặc làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng đây không phải là những đột phá hay độc quyền của AI PC.
Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của AI PC chỉ là những cải tiến nhỏ so với những gì PC truyền thống có thể làm. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp hơn nữa khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn.
Cho đến khi AI PC cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, cá nhân tôi vẫn chưa cảm thấy thuyết phục để đầu tư vào chúng.
Logo Microsoft Copilot xuất hiện trên màn hình laptop Windows, minh họa cho các ứng dụng AI còn hạn chế trên AI PC.
3. Tác vụ AI vẫn “ngon” hơn trên đám mây
Việc tích hợp NPU hoặc tăng số lượng phép tính trên giây mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ marketing tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều mà các công ty sẽ không nói cho bạn biết là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ tác vụ xử lý nghiêm túc nào hoàn toàn cục bộ.
Đúng là các công ty khẳng định chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để đảm bảo bảo mật, và một số tác vụ quả thực có thể làm được. Nhưng chúng rất ít và thưa thớt. Hầu hết các tác vụ này vẫn phù hợp hơn khi chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ.
Cho dù là tạo ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini vẫn mạnh mẽ và chính xác hơn nhiều. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Laptop Microsoft Surface AI với logo Copilot, đại diện cho dòng máy tính AI PC vẫn phụ thuộc nhiều vào điện toán đám mây cho các tác vụ AI.
Các công ty nhận thức được điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, chiến lược marketing chính của Microsoft cho Copilot+ PC là khả năng chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, vốn sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.
Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch đưa nhiều tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng có một vấn đề – tất cả chúng đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành hiện nay.
Hiện tại, tôi không thấy lý do cần thiết phải mua một chiếc AI PC, vì tôi có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện tại của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, bằng cách sử dụng các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
4. Tích hợp AI trên AI PC còn nông cạn
Thuật ngữ “AI PC” gợi ý một trải nghiệm tích hợp AI sâu sắc và nâng cao. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại nông cạn một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác như được “gắn thêm” vào hơn là được “nướng chín” vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Chẳng hạn, Windows Copilot vẫn giống một chatbot nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực thụ.
Mặc dù đến từ Microsoft, nhưng các mẫu laptop Surface của hãng vẫn chưa cung cấp sự tích hợp sâu sắc mà tôi mong đợi từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, lẽ ra Copilot có thể tìm kiếm các tệp cụ thể trên PC Windows của tôi để hiểu đủ ngữ cảnh về những gì tôi làm, từ đó đưa ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn.
Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng dung lượng lưu trữ bằng cách xóa các tệp tạm thời và tệp cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet của tôi.
Nhưng bạn biết không? Nó không làm được. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự khác với một vài tiện ích bổ sung.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp các chatbot AI, thường chỉ với sự tích hợp cấp độ hệ thống rất hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này còn vượt ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết.
Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng mặc dù laptop ASUS ProArt PX13 được ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng Copilot chạy trên đám mây, và không có sự tăng đột biến về tải CPU, GPU hoặc NPU khi phím Copilot được nhấn trong khi chạy một tác vụ.
Khi mua PC tiếp theo của mình, tôi sẽ tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà tất cả chúng ta quan tâm: thời lượng pin, hiệu suất CPU và GPU, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ, màn hình, cổng kết nối, và nhiều hơn nữa. Tôi sẽ không bị lung lay bởi thương hiệu AI, bởi vì sự tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được cho là mang lại rất ít hoặc không có gì mà bạn không thể nhận được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm AI chuyên dụng.
Kết luận:
AI PC đại diện cho một bước tiến công nghệ đầy hứa hẹn, nhưng ở thời điểm hiện tại, những rào cản về giá thành cao, ứng dụng thực tế còn mơ hồ, sự phụ thuộc vào điện toán đám mây cho các tác vụ AI nặng, và đặc biệt là việc tích hợp AI còn hời hợt, khiến chúng chưa thực sự là lựa chọn tối ưu cho đại đa số người dùng. Thay vì chạy theo xu hướng, người tiêu dùng Việt nên tập trung vào những giá trị cốt lõi và hiệu suất thực tế mà một chiếc máy tính mang lại.
Bạn nghĩ sao về AI PC ở thời điểm này? Liệu bạn có sẵn sàng chi tiền cho một chiếc AI PC không, hay sẽ đợi đến khi công nghệ này thực sự trưởng thành? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!
