Không phải tất cả các mô hình ChatGPT đều được tạo ra như nhau, và việc chọn sai có thể dẫn đến kết quả đầu ra chậm, hiệu suất kém, và tệ nhất là các “ảo giác AI”. May mắn thay, OpenAI đã dành thời gian để giúp chúng ta chọn mô hình tốt nhất cho từng tác vụ và cuối cùng làm rõ khi nào nên sử dụng từng loại. Điều này đặc biệt quan trọng để tối ưu hóa trải nghiệm và hiệu quả khi làm việc với công nghệ AI tiên tiến này.
Tầm Quan Trọng Của Việc Lựa Chọn Mô Hình ChatGPT Chính Xác
Sau khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, OpenAI ban đầu chỉ có một mô hình duy nhất. Kể từ đó, công ty đã định kỳ giới thiệu các phiên bản mới, khiến việc theo dõi trở nên khó khăn ngay cả đối với những người thường xuyên cập nhật tin tức công nghệ. Nếu bạn thấy tên các mô hình AI gây nhầm lẫn, bạn không đơn độc.
Tính đến tháng 5 năm 2025, ChatGPT đã có nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các tác vụ riêng biệt. Thật dễ dàng để cho rằng mô hình mới nhất hoặc mạnh nhất luôn là lựa chọn tốt nhất, nhưng điều đó không hẳn đúng. Việc lựa chọn mô hình ChatGPT phù hợp không chỉ nằm ở tốc độ hay sức mạnh; mà là về việc kết hợp thế mạnh của mô hình với tác vụ cụ thể. Sử dụng đúng mô hình cho công việc hiện tại có thể cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và sự phù hợp của kết quả.
Ngược lại, việc sử dụng sai mô hình có thể dẫn đến các phản hồi chung chung và lãng phí tài nguyên, đặc biệt đối với các mô hình có giới hạn yêu cầu nghiêm ngặt. Chẳng hạn, mô hình o1 pro mode của ChatGPT hoàn hảo cho các tác vụ suy luận phức tạp, nhưng với giới hạn sử dụng chặt chẽ chỉ năm yêu cầu mỗi tháng, việc dùng nó để tạo hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli không phải là cách sử dụng tối ưu khả năng của nó.
Khi Nào Nên Sử Dụng Từng Mô Hình AI Của OpenAI
Với việc OpenAI liên tục phát hành các mô hình AI mới, việc chọn một mô hình cho tác vụ của bạn có thể gây khó khăn. Đó là lý do tại sao giải thích của OpenAI về thời điểm sử dụng từng mô hình lại rất đáng hoan nghênh: cho dù bạn đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, tiến hành nghiên cứu phức tạp hay lập kế hoạch chiến lược, bạn sẽ luôn đưa ra lựa chọn đúng đắn.
Hình ảnh minh họa các mô hình ChatGPT đa dạng của OpenAI
GPT-4o: Trợ Lý Đa Nhiệm Hàng Ngày
GPT-4o là mô hình hoàn hảo cho các tác vụ hàng ngày, với tốc độ phản hồi nhanh và đủ mạnh mẽ để đáp ứng các nhu cầu đó. Bạn có thể sử dụng nó để hoàn thành các tác vụ thông thường như tóm tắt các bài báo dài hoặc ghi chú cuộc họp, soạn thảo email, động não ý tưởng, đọc soát báo cáo, v.v. Nó cũng có khả năng đa phương thức, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để tạo hình ảnh, trong khi đầu vào của nó có thể bao gồm văn bản và tài liệu đến âm thanh và video, với sự hỗ trợ phân tích video trực tiếp. Đây là điểm khởi đầu tốt nhất nếu bạn muốn một trợ lý đáng tin cậy, đa năng.
GPT-4.5: Cộng Tác Viên Sáng Tạo
OpenAI đã ra mắt ChatGPT 4.5 vào tháng 2 năm 2025, và giờ đây nó là mô hình được khuyến nghị cho các tác vụ sáng tạo. Nó vượt trội vì được tối ưu hóa để thực hiện tốt nhất các tác vụ yêu cầu sự sáng tạo giống con người. Nếu bạn cần giao tiếp với cá nhân hoặc nhóm, đây là lựa chọn tốt nhất. Các thuộc tính chính làm cho mô hình này hoàn hảo cho giao tiếp bao gồm trí tuệ cảm xúc, giao tiếp rõ ràng và trực giác giống con người. Nó lý tưởng để viết các bài đăng hấp dẫn, giao tiếp đồng cảm và động não ý tưởng. Vì vậy, nếu bạn muốn soạn thảo nội dung tiếp thị cho sản phẩm mới nhất của công ty phù hợp với giọng điệu thương hiệu của bạn, GPT-4.5 là lựa chọn lý tưởng.
OpenAI o4-mini: Hỗ Trợ Kỹ Thuật Nhanh Chóng
OpenAI o4-mini được xây dựng để đạt tốc độ cao. Nhưng tốc độ đó phải trả giá. Không giống như các đối tác lớn hơn, nó có thể không đi sâu khi được giao một nhiệm vụ. Nó chủ yếu nổi trội trong việc xử lý các tác vụ kỹ thuật nhanh, đơn giản. Do đó, mô hình này lý tưởng cho các tác vụ kỹ thuật đơn giản mà câu trả lời không cần nhiều nỗ lực nặng nhọc. Đối với sinh viên, đây là mô hình nên chọn khi bạn cần trợ giúp với bài tập về nhà liên quan đến STEM mà không yêu cầu suy luận sâu sắc. Đối với các lập trình viên, OpenAI o4-mini là mô hình bạn sử dụng khi cần sửa lỗi code đơn giản, những lỗi bạn thường tìm thấy trên Stack Overflow.
OpenAI o4-mini-high: Hỗ Trợ Kỹ Thuật Chuyên Sâu
Nếu bạn cần trợ giúp với các chủ đề hoặc vấn đề kỹ thuật nâng cao hơn ngoài phạm vi của o4-mini, o4-mini-high là câu trả lời. Sử dụng nó cho lập trình nâng cao, toán học và các chủ đề khoa học. Tuy nhiên, nó mất nhiều thời gian hơn một chút để phản hồi so với o4-mini. Bù lại, bạn sẽ nhận được chất lượng và chiều sâu của kết quả đầu ra. Vì vậy, nếu bạn cần chiều sâu và độ chính xác từ ChatGPT về các chủ đề kỹ thuật nâng cao, hãy sử dụng mô hình này. Ví dụ, bạn có thể sử dụng mô hình này để giải quyết các vấn đề toán học phức tạp hoặc để nhận được lời giải thích chi tiết về các thuật toán khoa học máy tính phức tạp.
OpenAI o3: “Ngựa Ô” Chiến Lược
OpenAI o3 cũng được xây dựng cho sự phức tạp. Nó tiếp nối nơi o4-mini-high đã dừng lại và nâng tầm cao hơn bằng cách giải quyết các tác vụ không chỉ phức tạp mà còn liên quan đến nhiều bước. Bạn có thể sử dụng o3 để thực hiện phân tích đa bước trên một tập dữ liệu, phát triển chiến lược mở rộng kinh doanh bằng cách phân tích động lực thị trường và đối thủ cạnh tranh, hoặc xem xét nhật ký hệ thống từ nhiều microservices để tìm chiến lược tối ưu hóa.
Ảnh chụp màn hình minh họa việc sử dụng mô hình OpenAI o3 trong ChatGPT
OpenAI o1 Pro Mode: “Nhà Tư Tưởng” Sâu Sắc
Nếu bạn làm việc trong các lĩnh vực tiên phong trong ngành của mình, o1 pro mode là mô hình bạn nên sử dụng. Nó chắc chắn không xếp hạng cao về tốc độ, nhưng đó là thiết kế của nó. Mô hình này chủ yếu nhắm đến các ngành có rủi ro cao và các tác vụ yêu cầu phân tích chi tiết, nơi sai sót gây tốn kém, chẳng hạn như trong tài chính, luật và chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, bạn có thể sử dụng OpenAI o1 để thiết kế các thuật toán dự báo tài chính và tạo tài liệu chính sách.
Đừng sử dụng một mô hình ChatGPT duy nhất cho mọi tác vụ. Mặc dù mô hình mới nhất có vẻ là giải pháp “một kích thước phù hợp cho tất cả” để giải quyết mọi loại tác vụ, nhưng các hướng dẫn trên cho thấy không có mô hình nào xuất sắc trong mọi lĩnh vực. Hãy luôn cân nhắc loại nhiệm vụ bạn đang thực hiện để đưa ra lựa chọn mô hình phù hợp nhất, điều này dĩ nhiên sẽ thay đổi theo thời gian.
