Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng len lỏi vào nhiều khía cạnh của cuộc sống hiện đại, và âm nhạc không phải là ngoại lệ. Nếu bạn không muốn lắng nghe những bản nhạc được tạo ra bởi AI trên dịch vụ phát nhạc yêu thích của mình, bài viết này sẽ cung cấp các bước chi tiết giúp bạn nhận diện và tránh xa chúng, từ đó đảm bảo rằng bạn vẫn có thể thưởng thức những tác phẩm âm nhạc chân thực và ý nghĩa được tạo ra bởi con người.
Mặc dù công nghệ AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, khiến việc phân biệt nhạc AI với nhạc thật trở nên khó khăn hơn, nhưng với sự tinh ý trong cách lắng nghe và một chút luyện tập, hầu hết các bản nhạc AI vẫn bộc lộ những dấu hiệu tinh vi về nguồn gốc nhân tạo của chúng. Khi đã quen thuộc, bạn sẽ dễ dàng nhận ra “phù thủy” đằng sau bức màn.
Làm thế nào để xác định một bài hát được tạo bởi AI?
Việc xác định các yếu tố nhân tạo thường là chỉ số rõ ràng nhất khi nói đến việc nhận diện âm nhạc được tạo bởi AI. Dù nhiều bản nhạc hiện đại tích hợp công nghệ âm nhạc theo cách này hay cách khác (như vòng lặp trống được lượng tử hóa hoặc đường bass tổng hợp), thì lời bài hát và giọng ca AI thường thiếu chiều sâu và sắc thái cảm xúc – những yếu tố then chốt để tạo ra âm nhạc thuyết phục và dễ đồng cảm.
Lời bài hát hoặc tiêu đề bài hát có quá chung chung hay lặp lại không?
Lời bài hát do AI tạo ra thường mang tính chung chung và tuân theo những khuôn mẫu quen thuộc, ít khi đi sâu vào ý nghĩa sâu sắc hơn hoặc kể chuyện. Bạn nên tìm kiếm những tiêu đề bài hát nghe có vẻ quen thuộc, lời bài hát mơ hồ, sáo rỗng hoặc những đoạn hát lặp đi lặp lại một cách bất thường. Mặc dù lời bài hát thường mang tính mơ hồ, nhưng những sáng tác của con người thường dựa vào phép ẩn dụ, ý nghĩa kép và những trải nghiệm cá nhân, điều mà AI khó có thể tái tạo một cách chân thực.
Giọng hát có thiếu cảm xúc?
Khả năng của AI trong việc bắt chước và thậm chí cải thiện giọng hát con người là điều đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, các màn trình diễn giọng hát của con người thường bắt nguồn từ kinh nghiệm hoặc ý nghĩa mang chiều sâu cảm xúc đáng kể. Do đó, chìa khóa để nhận diện giọng hát AI không phải là tìm kiếm sự hoàn hảo tuyệt đối mà là tìm kiếm những khuyết điểm nhỏ.
AI gặp khó khăn trong việc tái tạo những sắc thái đi kèm với một màn trình diễn giọng hát, bao gồm những thay đổi về ngữ điệu, những khuyết điểm ngẫu nhiên, khả năng kiểm soát hơi thở hoặc các âm gió (sibilant sounds) lọt vào bản phối. Nếu một bài hát nghe quá hoàn hảo về cao độ và độ trong trẻo, với cách thể hiện không tì vết, hoặc thiếu sự đa dạng về âm sắc và cách ngắt câu giữa các đoạn, rất có thể nó được tạo ra bởi AI.
Kiểm tra thông tin nghệ sĩ và mạng xã hội của họ
Hình ảnh hồ sơ Instagram của nghệ sĩ Lenny Kravitz
Ảnh hồ sơ Instagram của nhóm nhạc Rizzle Kicks
Hồ sơ Instagram của ban nhạc Muse
Ảnh hồ sơ Instagram của dự án âm nhạc AI The Velvet Sundown
Mạng xã hội luôn song hành với các hoạt động sáng tạo, và hầu hết các nghệ sĩ có lượng người theo dõi đáng kể đều sử dụng nó để kết nối với cộng đồng người hâm mộ của mình. Nếu một nghệ sĩ có sự hiện diện trực tuyến rất ít, không tương tác với người hâm mộ, và không công khai thông tin về gốc rễ hay những ảnh hưởng đến âm nhạc của họ, đây là một dấu hiệu cảnh báo lớn.
Các nghệ sĩ do AI tạo ra thường có tiểu sử chung chung, chỉ xoay quanh các sản phẩm âm nhạc và ít thông tin khác. Nếu bạn tìm kiếm một trang web cá nhân, các cuộc phỏng vấn trên YouTube, lịch biểu diễn trực tiếp, sự hợp tác với các nhạc sĩ khác hoặc trang Wikipedia và không tìm thấy gì, thì nghệ sĩ đó rất có thể là AI. Điều này đã quá rõ ràng với hiện tượng AI lan truyền trên Spotify mang tên The Velvet Sundown, đã thu hút 500.000 người nghe hàng tháng trước khi được tiết lộ là một dự án hoàn toàn do AI tạo ra.
Lắng nghe các mẫu sản xuất âm nhạc bất thường
Ngay cả khi bạn không tự sáng tác nhạc, bạn có thể đã quen thuộc một cách tự nhiên với các công thức và cấu trúc tạo nên một bài hát. Bạn không cần phải là một Mozart để nhận ra nếu có điều gì đó “không ổn”.
Nếu bạn nghe thấy một đoạn chuyển tiếp kỳ lạ, một sự phát triển âm nhạc không thực sự được giải quyết, hoặc sự không nhất quán trong các mẫu nhịp điệu, có thể AI đang gặp khó khăn trong việc tạo ra một tổng thể âm nhạc liền mạch. Con người, mặt khác, rất giỏi trong việc tạo ra sự căng thẳng và giải tỏa trong âm nhạc, cũng như tìm cách kết nối liền mạch các phần cấu thành một bài hát. Nếu một bài hát không gợi lên bất kỳ cảm xúc nào hoặc thiếu động lực, đó có thể là dấu hiệu cho thấy âm nhạc đó được tạo ra bằng máy móc.
Kiểm tra thông tin về người sáng tác và người đóng góp
Kể từ khi các phương tiện lưu trữ âm nhạc vật lý suy giảm, chúng ta hiếm khi nghĩ về những người đứng sau các bản nhạc mà chúng ta nghe. Tuy nhiên, đây lại là một yếu tố nhận diện then chốt cho dù một bài hát có phải là do AI tạo ra hay không. Hãy kiểm tra phần tín dụng trên dịch vụ phát nhạc của bạn để tìm các bút danh, biệt danh, hoặc tên công ty không phản ánh danh tính thực của nghệ sĩ, vì những thông tin này thường đi kèm với các bản nhạc AI.
Ngược lại, nếu một bài hát được tạo bởi con người, bạn thường có thể tìm thấy một danh sách toàn diện những người tham gia vào quá trình sáng tạo, bao gồm nhà sản xuất, kỹ sư âm thanh, người viết lời, người hòa âm phối khí và các nhạc sĩ khách mời. Một tìm kiếm nhanh trên cơ sở dữ liệu ngành âm nhạc như AllMusic hoặc Discogs sẽ giúp bạn gạt bỏ những nghi ngờ nếu bạn vẫn không chắc liệu một bài hát có phải là do AI tạo ra hay không.
Làm chủ danh sách phát của bạn: Hạn chế nhạc AI và ủng hộ nghệ sĩ thực thụ
Nếu bạn không muốn ủng hộ âm nhạc do AI tạo ra, có những biện pháp bạn có thể thực hiện để hỗ trợ các nghệ sĩ thực thụ và duy trì sự sáng tạo chân chính trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Tự mình quản lý danh sách phát
Mặc dù sự tiện lợi của các danh sách phát được quản lý tự động trên Spotify và khả năng chúng giới thiệu nhiều bản nhạc mới là điều tuyệt vời, nhưng tốt nhất bạn nên tránh những danh sách phát được tạo bởi thuật toán hoặc tự động nếu bạn không muốn nghe các bản nhạc AI. Bằng cách tự mình tạo và cập nhật danh sách phát, bạn có quyền kiểm soát hoàn toàn nội dung âm nhạc mà mình trải nghiệm.
Sử dụng các nền tảng ưu tiên sự minh bạch
Giao diện trang web Bandcamp, một nền tảng hỗ trợ nghệ sĩ độc lập
Một số nền tảng, như Bandcamp và SoundCloud, ưu tiên cung cấp thông tin chi tiết về nghệ sĩ và hỗ trợ âm nhạc độc lập. Bandcamp là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để tìm nhạc mới theo thể loại và, cho đến nay, nó hoàn toàn không có nội dung do AI tạo ra. Deezer là một trong những nền tảng phát nhạc đầu tiên chủ động gắn nhãn nhạc AI, giúp bạn dễ dàng nhận biết và tránh chúng nếu muốn.
Theo dõi các nhạc sĩ thực thụ
Luôn có một câu chuyện lớn hơn đằng sau mỗi bản nhạc. Bằng cách tương tác với chính các nghệ sĩ, thông qua mạng xã hội, các buổi biểu diễn trực tiếp hoặc các cuộc phỏng vấn, bạn sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về những ảnh hưởng và hành trình sáng tạo của họ. Sự kết nối này không chỉ làm phong phú thêm trải nghiệm âm nhạc của bạn mà còn giúp bạn ủng hộ trực tiếp những người nghệ sĩ có tài năng.
Quan tâm đến luật pháp và tiêu chuẩn đạo đức
Với tư cách là một người hâm mộ âm nhạc, việc cập nhật thông tin về các quy định ngành liên quan đến âm nhạc AI là rất quan trọng. Việc thể hiện sự ủng hộ đối với tính minh bạch trong thông tin tác quyền và việc gắn nhãn chính xác cho âm nhạc do thuật toán tạo ra sẽ giúp đảm bảo rằng mọi người được quyền lựa chọn có muốn nghe nhạc AI hay không. Điều này góp phần vào một môi trường âm nhạc công bằng và lành mạnh hơn.
Nhận thức về những tác động tiêu cực của nhạc AI
Âm nhạc không ngừng phát triển. Từ việc ghi âm trên băng DAT trong các phòng thu, đến việc ghi âm kỹ thuật số tại nhà, và giờ đây là sự đổi mới của việc tạo nhạc bằng AI. Một điều chắc chắn: âm nhạc do AI tạo ra sẽ tồn tại, điều này đặt ra những lo ngại về tương lai của ngành công nghiệp âm nhạc và bức tranh âm nhạc rộng lớn hơn.
Chúng ta nên nhận thức rằng, mặc dù AI có thể tạo ra những kết quả khá dễ nghe, nó đang ngày càng len lỏi vào các danh sách phát được tuyển chọn, truyền thông và các sản phẩm thương mại như một cách tiện lợi để tạo ra âm thanh mà không phải trả tiền bản quyền cho nghệ sĩ. Tuy nhiên, sự tiện lợi luôn đi kèm với cái giá, và trong trường hợp này, nó có nghĩa là các nhạc sĩ mất đi thu nhập và cơ hội thể hiện mình, khi máy móc dần thay thế vị trí của họ.
Hậu quả là, tương lai của âm nhạc chất lượng cao đang gặp nguy hiểm. Điều từng là một trải nghiệm độc đáo của con người giờ đây đã bị thay thế bằng một bản sao rẻ tiền, dù ấn tượng, nhưng thiếu đi mọi thứ làm nên sự đặc biệt của âm nhạc, không chỉ ở cấp độ cảm xúc. Sự sáng tạo của chúng ta đang bị lọc qua một lăng kính tổng hợp, và chúng ta có nguy cơ làm tràn ngập thị trường bằng những sản phẩm rập khuôn và vô hồn.
Việc nhận diện các dấu hiệu của AI trong âm nhạc và cập nhật thông tin về các ứng dụng rộng hơn của AI trong ngành sẽ giúp bạn có quyền lựa chọn những gì mình lắng nghe, ủng hộ các nghệ sĩ thực thụ và góp phần đảm bảo rằng sự sáng tạo của con người không bị pha loãng cho các thế hệ tương lai.
