OpenAI Operator mang đến sự tiện lợi đáng kinh ngạc trong việc tự động hóa các tác vụ trực tuyến như điều hướng website hay quản lý mua sắm. Tuy nhiên, công cụ này không phải là “thần dược” cho mọi việc. Mặc dù rất hữu ích, một số tác vụ đòi hỏi độ chính xác và sự hiểu biết ngữ cảnh mà trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại chưa thể đảm bảo hoàn hảo. Việc phụ thuộc hoàn toàn vào AI trong những trường hợp này có thể dẫn đến những rủi ro không đáng có.
1. Đặt Lịch Hẹn Y Tế
Độ chính xác là yếu tố tối quan trọng khi bạn đặt lịch hẹn với bác sĩ hoặc quản lý các công việc liên quan đến chăm sóc sức khỏe. Đây là một trong những tác vụ bạn không bao giờ nên giao cho AI, bởi nó có thể tạo ra những rủi ro không cần thiết. Mặc dù AI Operator của OpenAI có khả năng điều hướng các trang web và điền biểu mẫu, nó thiếu khả năng hiểu biết ngữ cảnh cần thiết cho những quyết định y tế nhạy cảm.
Hãy tưởng tượng bạn muốn đặt lịch hẹn với một chuyên gia vào một thời điểm cụ thể. Operator có thể gặp khó khăn trong việc xử lý các chi tiết phức tạp như xác định đúng loại bác sĩ phù hợp với tình trạng của bạn, giải thích các yêu cầu bảo hiểm hoặc đáp ứng nhu cầu chăm sóc khẩn cấp. Hơn nữa, việc đặt lịch y tế thường liên quan đến dữ liệu được bảo vệ bởi HIPAA (Đạo luật về Khả năng Chuyển đổi và Trách nhiệm Bảo hiểm Y tế) hoặc các thông tin cá nhân nhạy cảm khác. Dù Operator được thiết kế để trao lại quyền kiểm soát cho người dùng trong các hành động nhạy cảm như đăng nhập, vẫn có một mức độ tin cậy cần thiết mà người dùng có thể cảm thấy không thoải mái khi xử lý các chi tiết sức khỏe bảo mật.
2. Thực Hiện Chuyển Khoản Tài Chính
Xử lý các giao dịch tài chính là một tác vụ khác bạn không bao giờ nên ủy quyền cho AI Operator của OpenAI. Mặc dù công cụ AI này có thể điều hướng các trang web và nhập thông tin, nó không được trang bị để quản lý những sắc thái rủi ro cao và các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt của việc chuyển khoản tài chính.
Giả sử bạn muốn Operator chuyển tiền qua cổng ngân hàng trực tuyến hoặc thanh toán hóa đơn thẻ tín dụng của mình. Trong khi nó có thể mô phỏng các hành động của con người như đăng nhập và nhấp qua các menu, nó không thực sự “hiểu” bản chất nhạy cảm của các hoạt động tài chính. Một lỗi nhỏ — như gõ sai số tài khoản hoặc bỏ qua lời nhắc xác nhận — có thể dẫn đến việc thanh toán được gửi nhầm người nhận hoặc tiền bị trừ sai tài khoản.
Giao diện đăng nhập ngân hàng trực tuyến Bank 5 Connect với các trường thông tin
Ngoài ra, các giao dịch tài chính thường liên quan đến các giao thức xác thực hai yếu tố (2FA) nghiêm ngặt. Mặc dù Operator trả lại quyền kiểm soát cho người dùng đối với các hành động nhạy cảm như nhập mật khẩu hoặc mã xác minh, việc chuyển đổi qua lại này có thể làm tăng khả năng xảy ra lỗi hoặc gián đoạn. Chưa kể, các ngân hàng thường xuyên cập nhật giao diện hoặc triển khai các biện pháp bảo mật động, điều này có thể gây nhầm lẫn cho AI và làm gián đoạn giao dịch.
3. Đặt Chỗ Yêu Cầu Tốc Độ Cao
Khi thời gian là yếu tố cốt yếu, việc tin tưởng Operator thực hiện các đặt chỗ có thể là một canh bạc lớn. Vấn đề chính nằm ở tốc độ. Operator có thể tuân theo các bước logic để hoàn thành việc đặt chỗ. Tuy nhiên, quá trình của nó diễn ra một cách có chủ đích chứ không phải tức thời.
Ví dụ, khi đặt vé máy bay, Operator có thể tạm dừng để xác minh các chi tiết như hãng hàng không hoặc lựa chọn chỗ ngồi ưa thích của bạn. Mặc dù cách tiếp cận thận trọng này rất tốt để tránh sai sót, nhưng nó lại không lý tưởng khi bạn phải cạnh tranh với những người dùng khác để giành lấy số lượng có hạn. Đến khi AI xác nhận với bạn, chiếc ghế hoặc vé cuối cùng còn lại có thể đã biến mất.
Một thách thức khác là tính khó lường của các hệ thống đặt chỗ. Nhiều nền tảng đặt vé có những điểm kỳ lạ riêng – như giá động, các thách thức captcha, hoặc việc giữ chỗ có giới hạn thời gian. Những trở ngại này đòi hỏi hành động nhanh chóng, trực quan, và ngay cả AI tiên tiến nhất cũng có thể chùn bước khi đối mặt với một cửa sổ bật lên bất ngờ hoặc một bộ đếm thời gian mà nó không thể đánh bại. Đối với các sự kiện có nhu cầu cao như một buổi hòa nhạc của Taylor Swift hay một bàn ăn tối sang trọng vào Ngày Valentine, những tình huống này thường yêu cầu phản xạ nhanh, sự quen thuộc với hệ thống đặt chỗ và thậm chí cả một chút chiến lược (như làm mới trang đúng lúc). Cách tiếp cận tỉ mỉ của Operator có thể khiến bạn gặp bất lợi, làm cho nó phù hợp hơn với các tác vụ ít cần đến yếu tố thời gian hơn.
4. Xử Lý Danh Sách Mua Sắm Không Rõ Ràng
Mặc dù Operator có thể thực hiện các tác vụ như thêm sản phẩm vào giỏ hàng tạp hóa của bạn, nhưng nó không phải là người đọc suy nghĩ.
Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu Operator mua các mặt hàng trong danh sách mua sắm của bạn, nơi bạn đã liệt kê các mục như “sữa, bánh mì và mì ống.” Nghe có vẻ đơn giản, phải không? Nhưng “sữa” có nghĩa là sữa nguyên kem, sữa tách béo hay sữa hạnh nhân? Bánh mì là bánh mì trắng, bánh mì nguyên hạt hay bánh mì không gluten? Còn về mì ống, bạn đang nghĩ đến spaghetti, penne hay linguine? Con người có thể nhanh chóng làm rõ những sắc thái này, nhưng Operator có thể gặp khó khăn, đặc biệt là khi không có hướng dẫn rõ ràng.
Một danh sách mua sắm viết tay với ba món hàng chung chung: sữa, bánh mì và mì ống
Vấn đề này thậm chí còn trở nên phức tạp hơn với các mặt hàng ít phổ biến hoặc đặc thù. Chẳng hạn, yêu cầu nó “mua gia vị cho món cà ri” có thể khiến Operator chọn ngẫu nhiên những gia vị liên quan đến cà ri mà có thể không phải là thứ bạn muốn.
Kết luận
Trong khi AI Operator của OpenAI thể hiện tiềm năng ấn tượng với tư cách một trợ lý kỹ thuật số, rõ ràng là một số tác vụ đòi hỏi mức độ chính xác, khả năng phán đoán và sự thích nghi mà các công cụ AI chưa thể đáp ứng một cách đáng tin cậy. Điều này không có nghĩa là Operator không hữu ích – nó thực sự tỏa sáng trong các kịch bản có cấu trúc rõ ràng với hướng dẫn cụ thể. Tuy nhiên, khi có sự mơ hồ, tính khẩn cấp hoặc rủi ro cao, tốt hơn hết bạn nên tự mình xử lý tác vụ đó để đảm bảo mọi việc diễn ra đúng như mong muốn.
