OpenAI vừa công bố GPT-4.1, thế hệ mô hình AI mới với khả năng vượt trội hơn hẳn so với mọi phiên bản tiền nhiệm. Mặc dù quyền truy cập còn hạn chế, các mô hình này đặc biệt xuất sắc trong lập trình và tuân thủ hướng dẫn, đồng thời mang lại nhiều ưu điểm khác biệt so với các thế hệ trước. Sự ra mắt của GPT-4.1 đánh dấu một cột mốc quan trọng, khẳng định vị thế dẫn đầu của OpenAI trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng cho các nhà phát triển và nghiên cứu tại Việt Nam và trên toàn cầu. Đây là một tin tức đáng chú ý đối với cộng đồng công nghệ, đặc biệt là những ai đang tìm kiếm các giải pháp AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn.
Các Mô Hình GPT-4.1 Khác Nhau Là Gì?
Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, OpenAI đã giới thiệu một bản nâng cấp lớn cho dòng mô hình AI của mình, trình làng ba mô hình GPT-4.1 mới, mỗi loại được tối ưu hóa cho những mục đích sử dụng cụ thể, mang lại hiệu suất ấn tượng trong các tác vụ khác nhau.
GPT-4.1
OpenAI đã tối ưu hóa GPT-4.1 dành cho các nhà phát triển và nghiên cứu cần một mô hình AI có khả năng suy luận sâu sắc. Mô hình này mang lại sự cải thiện đáng kể so với GPT-4o trong các tác vụ lập trình, nhiều loại tuân thủ hướng dẫn và hơn thế nữa. GPT-4.1 cũng rất giỏi trong việc nhận biết văn bản liên quan trong khi bỏ qua các yếu tố gây nhiễu. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh (context window) đã được mở rộng từ 128.000 token trong GPT-4o lên tới một triệu token, cho phép xử lý lượng thông tin lớn hơn rất nhiều.
GPT-4.1 mini
OpenAI tuyên bố GPT-4.1 mini là một “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất của mô hình nhỏ, thậm chí đánh bại GPT-4o trong nhiều điểm chuẩn.” So với GPT-4o, độ trễ được giảm gần một nửa, và chi phí được giảm 83%. Điều này làm cho GPT-4.1 mini trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng yêu cầu hiệu quả cao và chi phí thấp.
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và tiết kiệm nhất của OpenAI trong lần ra mắt này, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ, nó vẫn hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token và đánh bại GPT-4o mini trong một số điểm chuẩn. OpenAI khẳng định mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành.”
Biểu đồ so sánh độ trễ (latency) của các mô hình GPT-4.1 (mini, nano, standard) so với GPT-4o, thể hiện cải tiến về tốc độ xử lý AI.
Các Lĩnh Vực Nên Sử Dụng Mô Hình GPT-4.1
Ba mô hình AI mới này có những khả năng đa dạng, nhưng đây là những lĩnh vực mà chúng thực sự tỏa sáng, mang lại lợi ích đáng kể cho người dùng và các ứng dụng công nghệ.
Lập trình (Coding)
Một trong những khả năng chính của GPT-4.1 là kỹ năng lập trình được cải thiện đáng kể. Trên SWE-bench Verified, một thước đo kỹ năng kỹ thuật phần mềm trong thế giới thực, GPT-4.1 đạt 54,6%. Để dễ hình dung, GPT-4o chỉ hoàn thành 33,2% tác vụ.
Dòng mô hình AI mới này được đánh giá là tốt hơn trong nhiều tác vụ lập trình, bao gồm tuân thủ các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ xuyên suốt. GPT-4.1 cũng tốt hơn trong lập trình giao diện người dùng (frontend) và có thể tạo các ứng dụng web không chỉ đẹp mắt mà còn có đầy đủ chức năng. Những khả năng này được thiết kế đặc biệt vào các mô hình để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và giảm độ trễ.
Tuân thủ hướng dẫn (Instruction Following)
Màn hình hiển thị ví dụ tương tác giữa người dùng và mô hình GPT-4.1, minh họa khả năng tuân thủ hướng dẫn và chọn lọc thông tin liên quan của AI.
Dòng GPT-4.1 xuất sắc trong việc tuân thủ hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện với mô hình này, nó có thể duy trì cùng một định dạng (ví dụ: XML hoặc Markdown) trong toàn bộ phản hồi, tuân theo các bước có thứ tự, xếp hạng hoặc sắp xếp câu trả lời theo một cách nhất định, và nhiều hơn nữa. Mô hình cũng có thể chọn lọc thông tin liên quan tốt hơn từ các tin nhắn trước đây.
Điều này, đến lượt nó, cho phép một phong cách đối thoại tự nhiên hơn. Mô hình cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý sự không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi thiếu đủ thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán hoặc tự bịa ra.
Ngữ cảnh dài (Long Context)
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (nó có thể hỗ trợ tới một triệu token ngữ cảnh) có nghĩa là các mô hình AI mới nhất được trang bị tốt hơn nhiều so với GPT-4o để xử lý các tài liệu dài và cơ sở mã lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết liên quan từ các đầu vào khổng lồ.
Nó cũng khá giỏi trong việc tạo ra các mối liên hệ giữa các phần thông tin khác nhau và hiểu cách chúng liên quan đến nhau. Không thể phủ nhận, khả năng này làm cho các mô hình AI này trở nên quan trọng trong các lĩnh vực như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng, v.v.
Thị giác (Vision)
Một lĩnh vực mạnh khác của dòng mô hình AI GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên video dài tới 60 phút mà không cần phụ đề. Trong một bài kiểm tra điểm chuẩn để đo hiệu suất của nó trong khía cạnh này, GPT-4.1 đạt 72% ấn tượng, so với 65,3% của GPT-4o.
Cách Sử Dụng GPT-4.1
Hiện tại, GPT-4.1 chỉ khả dụng thông qua API của OpenAI; nó chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này, bạn sẽ cần đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng của OpenAI.
Giá cả được tính dựa trên token, với quyền truy cập GPT-4.1 bắt đầu từ 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào. GPT-4.1 mini bắt đầu từ 0,40 USD, trong khi GPT-4.1 nano là 0,10 USD. OpenAI sẽ sớm ngừng hỗ trợ GPT-4.5 Preview trong API, vì các mô hình mới mang lại hiệu suất tương tự hoặc được cải thiện so với GPT-4.5. Nếu bạn là nhà phát triển hiện đang sử dụng GPT-4.5, hãy đảm bảo bạn chuyển đổi sang GPT-4.1 trước khi việc hỗ trợ mô hình Preview kết thúc.
Phiên bản này của OpenAI khá chuyên biệt về khả năng sử dụng. Hiện tại, có khả năng chỉ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu mới tìm thấy tiện ích trong dòng mô hình GPT-4.1. Nếu bạn không phải là lập trình viên và không có quyền truy cập vào các mô hình GPT-4.1, bạn có thể truy cập một số cải tiến tương tự về giải quyết vấn đề và lập trình thông qua GPT-4o. Ngoài ra, có một số tính năng ChatGPT khác đáng thử. Một bản cập nhật trong tương lai cũng có thể cung cấp thêm các cải tiến, vì vậy đó là điều đáng mong đợi.
