DeepSeek là một trong những mô hình AI mạnh mẽ nhất hiện có trên thị trường. Tuy nhiên, công cụ này không phải không có những nhược điểm riêng, và tôi đã trực tiếp trải nghiệm cách nó kiểm duyệt các phản hồi. Vậy tại sao tôi vẫn tiếp tục sử dụng DeepSeek AI như một trợ thủ đắc lực? Bài viết này sẽ chia sẻ những lý do khiến DeepSeek vẫn giữ một vị trí quan trọng trong bộ công cụ AI của tôi, đặc biệt khi tôi đã quen với việc sử dụng AI một cách thận trọng và có ý thức.
1. Không giới hạn số lượng truy vấn
Một trong những yếu tố đầu tiên thu hút tôi đến với DeepSeek AI là việc không có bất kỳ giới hạn nào về số lượng truy vấn. Nếu bạn đã từng sử dụng các chatbot AI khác có giới hạn tin nhắn hàng ngày, bạn sẽ hiểu được sự khó chịu khi đang ở giữa quá trình phát triển ý tưởng, gỡ lỗi mã, hoặc làm việc với một câu lệnh phức tạp, và đột nhiên bị chặn bởi thông báo “Bạn đã hết tin nhắn miễn phí cho đến [giờ]”.
Đây là vấn đề mà tôi không bao giờ phải lo lắng khi sử dụng DeepSeek. Không giống như nhiều công cụ AI khác, DeepSeek không áp đặt giới hạn truy vấn lên người dùng. Đối với một người thường xuyên dựa vào AI để động não mở rộng và nghiên cứu chuyên sâu, đây thực sự là một cứu cánh. Nó cho phép tôi lặp lại, tinh chỉnh và thử nghiệm mà không gặp phải rào cản chi phí sau mỗi vài cuộc trò chuyện. Các phản hồi từ AI thường cần được điều chỉnh qua lại để đạt được kết quả mong muốn. Việc không phải lo lắng về việc vượt quá giới hạn truy vấn khiến DeepSeek trở thành một lựa chọn thay thế mạnh mẽ cho các chatbot AI khác.
2. Miễn phí truy cập mô hình flagship (ít nhất là hiện tại)
Một lý do khác khiến DeepSeek luôn có mặt trong bộ công cụ AI của tôi rất đơn giản: nó hoàn toàn miễn phí để sử dụng. Trong khi một số công cụ AI khóa các tính năng tiên tiến nhất của họ đằng sau các bức tường phí (ví dụ như ChatGPT), DeepSeek lại cung cấp mô hình hàng đầu của mình một cách miễn phí.
Tôi đã sử dụng DeepSeek-R1 cho nhiều tác vụ khác nhau và nó luôn khiến tôi ấn tượng. Điều tôi yêu thích nhất ở R1 là nó cho phép tôi xem được quá trình tư duy đằng sau mỗi phản hồi mà nó đưa ra.
Giao diện DeepSeek AI hiển thị tính năng xem "Quá trình tư duy" của mô hình DeepSeek-R1, giúp người dùng hiểu rõ hơn cách AI đưa ra phản hồi.
Ví dụ, gần đây tôi đã sử dụng DeepSeek-R1 để lên kế hoạch cho một hành trình du lịch đa thành phố. Ngoài các phản hồi thông thường, tôi còn có thể xem lại quá trình tư duy đằng sau chúng để hiểu tại sao một số thành phố được nhóm lại với nhau, tại sao nó đề xuất các phương tiện di chuyển cụ thể ở một số thành phố, v.v. Cảm giác như có một đại lý du lịch không chỉ lên kế hoạch chuyến đi mà còn giải thích mọi quyết định trong suốt quá trình.
Tất nhiên, tôi không ngây thơ. Tôi hiểu rằng quyền truy cập miễn phí này có thể không kéo dài mãi mãi. Khi DeepSeek phát triển, nó có thể giới thiệu các gói cao cấp hoặc bắt đầu tính phí cho mô hình flagship của mình. Nhưng hiện tại, đây là một nguồn tài nguyên tuyệt vời, và tôi đang tận dụng tối đa.
3. Khả năng tiếp cận mã nguồn mở
Hầu hết các mô hình AI phổ biến như ChatGPT của OpenAI hay Claude 3.5 Sonnet đều bị khóa trong các hệ thống độc quyền. Bạn không thể thấy cách chúng hoạt động bên trong, không thể tinh chỉnh chúng hoặc chạy chúng trên phần cứng của riêng bạn. Nhưng điều đó không đúng với DeepSeek.
DeepSeek đã phát hành một phần mã nguồn và kiến trúc mô hình của mình cho công chúng. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể nghiên cứu, cải tiến hoặc thậm chí tích hợp nó vào các dự án của riêng họ.
Trang kho lưu trữ GitHub của DeepSeek, minh họa khả năng tiếp cận mã nguồn mở của mô hình AI này cho các nhà phát triển và cộng đồng.
Tuy nhiên, cũng có một hạn chế. Mặc dù khả năng tiếp cận mã nguồn mở rất tuyệt vời trên lý thuyết, DeepSeek lại đến từ một quốc gia nổi tiếng với các quy định internet nghiêm ngặt. Ngay cả khi tự lưu trữ, bạn vẫn đang dựa vào một mô hình được đào tạo dưới các chính sách kiểm duyệt của quốc gia đó. Và mặc dù DeepSeek là mã nguồn mở, đây là một mô hình tương đối mới hơn so với các mô hình như Llama của Meta, có nghĩa là nó chưa trải qua mức độ kiểm tra kỹ lưỡng tương tự.
4. Tôi không bao giờ chia sẻ thông tin nhạy cảm với các công cụ AI
Không có công cụ AI nào thực sự riêng tư. Dù đó là DeepSeek, ChatGPT hay bất kỳ mô hình nào khác. Đó là lý do tại sao tôi có những quyết định không bao giờ tin tưởng AI và những thông tin tôi không bao giờ chia sẻ với chatbot AI.
Tình hình quyền riêng tư của DeepSeek thậm chí còn mờ mịt hơn hầu hết các công cụ khác. Nó hoạt động dưới các quy định yêu cầu các công ty phải tuân thủ chính sách dữ liệu của chính phủ. Mặc dù không có bằng chứng rõ ràng nào cho thấy DeepSeek đang ghi lại và báo cáo dữ liệu người dùng, tôi vẫn không dám mạo hiểm.
Tôi xem DeepSeek như một đối tác động não, chứ không phải một cuốn nhật ký. Tôi thử nghiệm các câu lệnh, sáng tạo văn bản, và sử dụng nó để nghiên cứu – nhưng tôi không bao giờ cung cấp mật khẩu, thông tin cá nhân, hoặc các thông tin bí mật liên quan đến công việc cho nó.
5. Tôi đã quen với việc “lọc” thông tin từ AI
Nguồn gốc của DeepSeek không hề bí ẩn – nó là một mô hình được phát triển tại Trung Quốc với một số “đặc điểm riêng” được tích hợp sẵn. Nếu bạn hỏi về một số chủ đề chính trị nhạy cảm, nó sẽ hoặc né tránh câu hỏi hoặc từ chối trả lời hoàn toàn. Tôi đã tự mình kiểm tra DeepSeek, và đúng vậy, khi nói đến những vấn đề như Thiên An Môn hoặc các chính sách của chính phủ Trung Quốc, sự kiểm duyệt là rất rõ ràng.
Nhưng thật lòng mà nói? Điều đó không làm tôi ngạc nhiên. Mỗi mô hình AI đều có những hạn chế kỳ lạ riêng. ChatGPT đôi khi từ chối những câu hỏi vô hại vì lý do “an toàn”, Claude có thể quá thận trọng đến mức khó sử dụng, và ngay cả các mô hình mã nguồn mở từ Meta cũng có những hạn chế được tích hợp sẵn. Không có công cụ AI nào thực sự trung lập – tất cả chúng đều phản ánh các quy tắc và thành kiến của những người đã xây dựng chúng.
Cuối cùng, tôi đã quen với việc tiếp cận các công cụ AI với sự hoài nghi. Tôi luôn kiểm tra thông tin, so sánh các đầu ra và không mong đợi bất kỳ mô hình nào là nguồn chân lý tuyệt đối. Sự kiểm duyệt của DeepSeek chỉ là một đặc điểm khác cần vượt qua, chứ không phải là một yếu tố phá vỡ thỏa thuận.
DeepSeek không hoàn hảo. Các vấn đề kiểm duyệt của nó đáng chú ý, và nguồn gốc của nó cũng gây ra những lo ngại chính đáng. Tuy nhiên, đối với trường hợp sử dụng của tôi, những lợi ích vượt trội hơn những hạn chế. Việc không giới hạn số lượng truy vấn, truy cập miễn phí vào mô hình flagship và khả năng tiếp cận mã nguồn mở khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ, đặc biệt khi tôi đã quen với việc luôn nhìn nhận các phản hồi từ AI một cách cẩn trọng và có chọn lọc.
Bạn có đang sử dụng DeepSeek hoặc các công cụ AI khác? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và quan điểm của bạn về việc tận dụng và vượt qua các hạn chế của chúng trong phần bình luận bên dưới!